2025 年精益数字化转型整体分析

在科技飞速发展和市场竞争日益激烈的当下，精益数字化转型已成为众多企业实现可持续发展、提升核心竞争力的关键路径。步入 2025 年，这一转型趋势呈现出更为深刻和多元的发展态势。

一、转型背景与现状

（一）外部环境驱动

全球经济格局的不断演变，贸易保护主义的抬头以及供应链的重构，都对企业的运营模式提出了新的挑战。企业需要更加敏捷地应对市场变化，降低成本，提高生产效率，以在国际市场竞争中站稳脚跟。同时，随着全球对可持续发展的关注度日益提高，低碳化要求成为企业必须面对的重要课题，这也促使企业在生产过程中寻求更环保、更高效的方式。

（二）内部需求推动

消费市场的不断升级，消费者对于产品的个性化、多样化需求以及快速交付的期望越来越高。企业为了满足这些需求，必须具备更强的柔性生产能力，能够快速调整生产计划和流程，实现定制化生产。而传统的生产和管理模式已经难以适应这种变化，精益数字化转型成为必然选择。

（三）技术支撑

近年来，AI、5G、工业互联网、数字孪生等新一代信息技术的迅猛发展，为精益数字化转型提供了强大的技术支撑。这些技术的不断成熟和应用，使得企业能够实现生产设备的互联互通、数据的实时采集与分析、生产过程的精准控制，从而为精益生产理念的落地提供了更有力的工具。

（四）政策导向

国家 “十四五” 规划、“双循环” 战略以及 “中国制造 2025” 等一系列政策的持续推动，为企业的精益数字化转型营造了良好的政策环境。政府通过政策引导、资金支持、标准制定等多种方式，鼓励企业加大在数字化转型方面的投入，推动智能制造的发展，提升整个产业的竞争力。

在这样的背景下，中国制造业企业在精益数字化转型方面取得了显著进展。智能工厂（≥L2）普及率已达 39%，较 2021 年提升了 8 个百分点 ，越来越多的企业开始具备基础的精益数字化能力。企业对精益数字化的投资也逐年增加，投资比例高于 1% 的企业群体呈现出蓬勃的增长态势 。

二、精益生产与数字化协同逻辑

（一）精益是根基

精益生产理念强调消除浪费、优化流程，通过持续改善，追求生产过程的高效率和高质量。它为数字化转型提供了坚实的基础，通过对生产流程的梳理和优化，能够为数字化系统提供准确、高质量的数据。同时，精益生产所倡导的标准化管理框架，也为数字化技术的应用提供了有序的管理环境，使得数字化系统能够更好地发挥作用。

（二）数字化是助力

数字化技术通过 IoT（物联网）实现生产设备的互联互通，实时采集生产过程中的各种数据；大数据技术对海量数据进行存储、分析和挖掘，为企业决策提供数据支持；AI 技术则能够实现智能化的生产调度、质量检测和预测性维护等。数字化技术将精益生产中依赖经验的部分升级为 “数据 + 算法驱动”，大大提高了生产的智能化水平和决策的科学性。

（三）自动化是载体

自动化设备如协作机器人、AGV（自动导引车）等是精益生产和数字化技术的重要载体。它们能够将精益生产的成果固化下来，通过自动化的操作实现生产过程的精准控制和高效运行。同时，自动化设备与数字化系统的结合，能够实现生产过程的柔性化，根据不同的生产需求快速调整生产参数和流程，提升企业的柔性生产能力。

二者协同的目标是构建 “以客户需求为导向、数据实时流动、资源动态优化” 的智能生产系统。通过这个系统，企业能够快速响应客户需求，实现生产资源的最优配置，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。

三、精益数字化转型应用场景

（一）生产环节深度优化

生产环节是精益数字化应用最为集中的领域。企业通过引入智能制造系统和工业互联网平台，实现生产过程的全面数字化和智能化。从原材料的采购、入库，到生产线上的加工、装配，再到成品的检验、包装和出库，每个环节都实现了数据的实时采集和监控。例如，汽车制造企业通过数字化生产线，能够实现零部件的精准配送、生产设备的自动调整和故障的实时预警，大大提高了生产效率和产品质量。

（二）核心领域广泛应用

设备管理：利用物联网和大数据技术，对生产设备进行实时监测和数据分析，实现设备的预防性维护。通过采集设备的运行数据，如温度、压力、振动等参数，预测设备可能出现的故障，提前安排维修，避免设备突发故障对生产造成的影响。

质量管理：在生产过程中，通过传感器和检测设备实时采集产品质量数据，利用 AI 技术进行质量分析和预测。一旦发现质量问题，能够及时追溯到生产环节和责任人，快速采取措施进行改进，确保产品质量的稳定性。

安全管理：借助数字化技术，实现对生产现场的安全监控和风险预警。通过安装摄像头、传感器等设备，实时监测生产现场的人员活动、设备运行状态以及环境参数，一旦发现异常情况，立即发出警报，保障生产安全。

班组管理：通过数字化平台，实现班组任务的分配、进度跟踪和绩效评估。班组成员可以通过移动终端实时接收任务指令，反馈工作进展，提高班组协作效率。

（三）支持性场景拓展应用

仓储与物流管理：建立智能仓储系统和物流管理平台，实现物料的精准配送和库存的优化管理。通过 RFID（射频识别）技术、自动化立体仓库等设备，实现货物的快速入库、出库和盘点。利用物流管理软件，对物流运输路线进行优化，提高物流配送效率，降低物流成本。

成本管理：通过数字化手段，对企业的成本进行全面的核算和分析。从原材料采购成本、生产成本到销售成本，每个环节都进行精细化管理。利用大数据分析技术，挖掘成本降低的潜力，制定合理的成本控制策略。

采购与供应商管理：搭建数字化采购平台，实现采购流程的标准化和透明化。通过与供应商的信息共享，实时掌握供应商的生产能力、交货期等信息，优化采购计划，确保原材料的及时供应。同时，利用大数据分析供应商的绩效，筛选优质供应商，建立长期稳定的合作关系。

（四）企业运营领域探索应用

人才育成与文化建设：利用数字化学习平台，为员工提供个性化的培训课程，提升员工的技能水平。同时，通过数字化手段，传播精益文化和企业价值观，增强员工的认同感和归属感。

战略制定与方针管理：借助大数据分析和 AI 技术，对市场趋势、竞争对手等进行深入分析，为企业战略制定提供数据支持。通过数字化平台，实现战略目标的分解和跟踪，确保战略的有效执行。

研发管理：构建数字化研发平台，实现研发过程的协同化和智能化。通过虚拟仿真技术，提前对产品设计进行验证，缩短研发周期，提高研发效率。

新工厂规划与建设：在新工厂规划建设过程中，充分应用数字化技术，进行工厂布局的模拟优化、设备选型的评估等，确保新工厂具备先进的精益数字化生产能力。

营销与客户管理：通过数字化营销平台，实现精准营销和客户关系管理。利用大数据分析客户的需求和行为特征，制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。

ESG（环境、社会和公司治理）：利用数字化技术，对企业的环境影响、社会责任履行情况进行监测和评估。通过优化生产流程，减少能源消耗和环境污染，推动企业的可持续发展。

四、转型带来的效益

（一）成本降低

通过精益数字化转型，企业能够优化生产流程，减少不必要的生产环节和资源浪费，降低生产成本。同时，通过精准的库存管理和物流配送优化，降低库存成本和物流成本。例如，哈电汽轮机通过精益数字化实现了生产加工效率的提升，设备开动率上升了 20%，线下沟通量降低了 50%，大大解放了生产部门业务管理人员的生产力，同时减少了因质量问题产生的无效浪费。

（二）效率提升

数字化技术的应用使得生产过程更加自动化、智能化，生产设备的运行效率和生产线上的物流速度都得到了大幅提升。同时，通过数字化协同平台，企业内部各部门之间的沟通和协作更加顺畅，信息传递更加及时准确，进一步提高了企业的运营效率。例如，长安汽车通过构建全球协同研发平台，实现了产品设计领域的 24 小时不间断全球协同研发，显著提升了研发效率和创新能力。

（三）质量提升

在精益数字化生产模式下，通过对生产过程的实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行调整。同时，利用 AI 技术进行质量预测和控制，确保产品质量的稳定性和一致性，提高产品的市场竞争力。

（四）创新能力增强

精益数字化转型为企业的创新提供了更多的可能性。通过数字化技术，企业能够更快速地获取市场信息和技术动态，加强与外部创新资源的合作。同时，数字化研发平台和创新管理工具的应用，也能够激发员工的创新思维，推动企业在产品、技术和商业模式等方面的创新。

（五）绿色可持续发展

企业通过精益数字化优化生产流程，减少了能源消耗和环境污染，实现了经济效益与环境保护的双赢。例如，攀钢集团矿业有限公司通过精益数字化改造，提升了钛精矿的金属回收率，减少了资源浪费，创造了显著的经济效益。

五、面临的挑战与应对策略

（一）区域与行业发展不平衡

东部沿海地区由于经济基础较好、信息技术产业发达，精益数字化进程相对较快，而中西部地区则相对滞后。不同行业之间，技术与资本密集型行业如计算机、通信及其他电子设备制造业、汽车制造业等，精益数字化应用程度较高，而一些传统制造业和中小企业，数字化转型步伐较慢。

应对策略：政府应加大对中西部地区和传统制造业、中小企业的政策支持和资金扶持力度，引导数字化转型服务机构为这些地区和企业提供针对性的服务。同时，鼓励区域间和行业间的交流与合作，通过经验分享和技术转移，促进整体水平的提升。

（二）战略定位与顶层规划不足

许多企业对精益数字化的颠覆程度与重要性认知不够，未将其上升到企业战略层面，导致精益数字化的顶层规划不足。在转型过程中，缺乏明确的目标和路径，盲目跟风，造成资源浪费。

应对策略：企业应加强对精益数字化转型的战略认识，成立专门的数字化转型领导小组，制定符合企业实际情况的数字化转型战略规划。明确转型的目标、步骤和实施路径，确保转型工作的有序推进。

（三）复合型人才匮乏

精益数字化转型需要既懂精益生产理念又掌握数字化技术的复合型人才。然而，目前这类人才在市场上较为稀缺，企业内部员工的数字化技能和精益思维也有待提升。

应对策略：企业应加强与高校、科研机构的合作，建立人才联合培养机制，定向培养精益数字化转型所需的专业人才。同时，加大对内部员工的培训力度，通过线上线下相结合的培训方式，提升员工的数字化技能和精益管理能力。

（四）数据安全与隐私保护

随着数字化转型的深入，企业在生产和运营过程中会产生和收集大量的数据，数据安全和隐私保护成为重要问题。一旦发生数据泄露事件，将给企业带来巨大的损失。

应对策略：企业应建立完善的数据安全管理体系，加强数据加密、访问控制、数据备份等技术手段，确保数据的安全性和完整性。同时，加强员工的数据安全意识培训，制定严格的数据安全管理制度，规范员工的数据操作行为。

2025 年，精益数字化转型是企业在激烈市场竞争中实现高质量发展的必由之路。虽然在转型过程中面临诸多挑战，但只要企业能够准确把握转型方向，积极应对挑战，充分发挥精益生产与数字化技术的协同优势，就一定能够实现转型升级，提升企业的核心竞争力，在未来的市场竞争中赢得更大的发展空间。