基于标识解析体系，借助二维码、RFID技术实现全生命周期的设备健康和资产管理系统，包含设备管理的全过程，从采购、安装使用、维修保养，到报废处置等一系列过程，既包括设备本身管理，也渗透着其全过程的价值变动和带来的产值或资产的变动。
    设备管理系统的核心模块包括设备台账、设备日常管理、设备维修保养、设备点巡检、设备备件管理、工具管理、维修人员档案管理、知识库、统计分析。通过与智能化设备硬件对接或通过外接智能传感器的方式，我们的设备管理系统完全具备对所管理的设备的实时数据采集能力，从而实现设备管理智能化、自动化。

设备管理对生产设备进行正常处置管理，如设备转移、租赁、报废、归还等；维保管理根据企业特点自定义对设备进行维保计划、维保任务、报修工单、委外技改相关业务流程管理，重新定义传统设备报修维修流程，做到流程规范可溯源，实现设备状态实时监控；实现对设备进行预警维保提醒，形成设备全生命周期的运维管理；实现日常性和周期性点检功能，并且为定修、改造、修正点检工作量等提供依据；统计包括设备故障率、待修率和完好率，根据系统的实时数据，提供OEE报表分析，OEE趋势分析，停机和故障分析，产线生产实时监控电视看板，关键生产事件信息及时推送。

设备管理系统（EAM）以TPM全面生产维护体系为基础，结合离散型制造企业以设备效率为核心、流程型制造企业以可靠性与维修性为核心的绩效改善目标，利用云计算和物联网技术手段，帮助企业实现标识化的设备资产智能管理，准确记录设备全生命周期动态履历；到加强设备合同、协议等设备技术档案管理，建立起规范、完整、清晰的设备基础信息管理平台。

再通过智能采集终端、工业APP，自动采集设备运行、点检、保养、故障、维修、备件等反映设备健康状态和运维情况的数据信息，经过工业大数据算法模型和人工智能NLP知识图谱智能分析后，输出管理人员关注的MTBF、MRT、MTTR、TEEP、OEE、设备能耗等关键决策指标。帮助企业从事后维修，向预防维修、预知维修、预测维修升级，提升设备管理数字化水平。