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当前，我国工业园区正面临内部改革深化和外部环境变化的双重挑战，如何推动工业园区从“量的快速增长”迈向“质的有效提升”？近期，工业和信息化部联合国家发展改革委印发《工业园区高质量发展指引》（以下简称《指引》），引导工业园区特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化发展。工业园区是工业发展的重要载体，在推进新型工业化、发展新质生产力中发挥重要作用。工业和信息化部信息中心运行监测分析部副主任王莉介绍，当前正处于“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局之年，《指引》总结吸纳地方优秀经验做法，鼓励省级工业园区围绕新时期推进新型工业化的内涵要求，探索园区高质量发展的新道路。国家发展改革委经济体制与管理研究所研究室主任张林山表示，《指引》为工业园区高质量发展提供了系统化、可落地的框架，帮助园区突破同质化竞争、资源错配等瓶颈，提升产业创新能力和整体竞争力，推动产业链式集聚和数字化转型，有助于培育新质生产力，促进区域经济稳定增长。具体来看，《指引》围绕做强特色优势产业、完善园区空间治理、培优园区企业主体、提升产业科技创新能力、促进实数深度融合、推动绿色安全发展、提高开放合作水平等7个方面，提出19条发展导向。“此次《指引》最大的亮点在于将高质量发展这一宏观目标具象化为可操作的行动导向，并系统性地覆盖了产业、空间、企业、创新、数字融合、绿色安全和开放合作七大关键领域，尤其突出了特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化五位一体的发展路径。”张林山说。值得注意的是，《指引》明确提及工业园区“原则上不宜超过3个主导产业”。专家表示，这一举措直击当前工业园区产业布局分散、同质化竞争严重的现实问题，从源头上避免低水平重复建设。张林山认为，这一规定旨在引导园区聚焦特色突出、优势明显、效益显著的主导产业，从而实现资源集中、产业链深化和规模效应。同时，聚焦少数主导产业有利于园区建立健全链长制、链式招商和产学研联合机制，强化产业链上下游集聚，推动传统产业升级和新兴赛道培育，最终提升园区产业能级和抗风险能力，为高质量发展奠定基础。当前我国工业园区面临不少挑战。一些园区主导产业模糊、布局分散，产业数量过多，导致资源利用效率低、创新能力不足。同时，随着空间和要素约束加剧，一些园区土地集约利用水平不高、基础设施配套短板明显，尤其是绿色能源、5G网络等低碳化和数字化设施缺位、覆盖不足。此外，部分园区过度依赖优惠政策招商，轻视内生动力培育，且产城分离问题突出，生活配套不足，影响地区人才吸引和持续发展。王莉表示，《指引》引导省级工业园区充分考虑本地资源环境禀赋和产业基础，聚焦产业发展重点，打造特色突出、优势明显、效益显著的主导产业，从而避免低水平、同质化竞争，并进一步优化资源配置效率，提升生产经营效率。“推动工业园区高质量发展需多措并举。”张林山认为，各地工业园区应聚焦特色主导产业，通过链式招商、产学研联合构建产业集群，避免低水平竞争；优化空间治理，推广工业上楼、弹性土地出让等模式提升集约化水平，并完善医疗、教育设施等产城融合配套；建设完善5G、工业互联网等新基建，强化数智赋能，推动企业数字化改造和链式转型；建设屋顶光伏、数字化能碳管理中心，布局零碳园区。为保障《指引》顺利推行，工业和信息化部、国家发展改革委将加强工业园区高质量发展指导，总结优秀经验、推广典型案例、制定标准规范，指导地方工业和信息化主管部门加强政策研究储备，强化工业园区发展支持、健全管理机制、做好运行监测。同时，进一步促进工业园区交流合作，组织现场交流会、调研深度行等各类活动，加强工业园区高质量发展理论成果、实践举措的宣传分享，推动工业园区项目合作、平台搭建、行业组织建设，促进跨园区资源共享。
2025年10月16日
记者从中国轻工业联合会获悉，“十四五”期间，我国轻工经济总量持续增长，市场优势不断巩固，品牌竞争力大幅提升，产业发展坚实有力。数据显示，截至目前，我国规模以上轻工企业数量从2020年的10.87万家，增长至14万家，年均增速6.4%，企业营业收入年均增长4.22%。全行业出口总额占全国出口总额比重连续5年保持第一。 “十四五”期间，我国轻工产业结构不断优化，智能家电比重从38%跃升至62%；轻工行业“灯塔工厂”达到28家，国家级绿色工厂1321家。企业创新能力显著增强。五年间，轻工行业累计建成国家重点实验室25个、国家工程研究中心44个、国家级企业技术中心214个，形成多层次创新平台体系。记者：王世玉、张丛婧
2025年10月16日
“十四五”期间中国造船业三大指标快速提升10月13日，中国船舶工业行业协会发布最新数据，“十四五”期间，中国造船业三大指标（造船完工量、新接订单量、手持订单量）快速提升，继续领跑全球。截止到2025年6月底，“十四五”期间中国造船业共计承接了64.2%的全球新船订单，比“十三五”期间高出15.1个百分点，造船大国地位进一步巩固，市场份额连续16年位居世界第一。其中，造船完工量占世界总量的51.7%，以反映船价高低和产值大小的修正总吨计，占世界总量的47.2%，分别比“十三五”末提高8.6和11个百分点。“十四五”期间，中国造船业交付了30万吨级超大型原油船、双燃料动力汽车滚装船、首艘国产大型邮轮爱达·魔都号等一批高端船型。目前，在上海外高桥造船，第二艘国产大型邮轮建造进度已经达到85%。量质齐升的中国造船业，船企效益也明显改善。截至2025年6月，全国规模以上船舶工业企业营业收入利润率达到9.71%，创历史新高。记者：杨潇、吴天白
2025年10月15日
当前，发展智能制造不仅是推动钢铁企业转型升级的必由之路，更是提升产业链现代化水平、增强国际竞争力的战略选择。10月11日，在辽宁省本溪市召开的第六届中国钢铁工业智能制造发展大会，围绕钢铁行业智能制造前沿技术、关键路径与实践经验，开展多层次、多维度交流与探讨，凝聚行业共识，激发创新动能，为推动我国钢铁工业智能化转型注入新动力。中国钢铁工业协会副会长李毅仁认为，智能制造已成为钢铁行业高质量发展的核心引擎，是培育新质生产力、落实“人工智能+”行动的关键抓手。中国钢铁工业协会副秘书长，信息标准院党委书记、院长张龙强表示，钢铁行业要通过数据赋能、智能驱动，提升资源利用效率和生产运营水平，为行业注入新的增长动能。未来，钢铁行业将继续深化数智融合，推动绿色低碳与智能制造协同发展，为实现“双碳”目标、建设制造强国和数字中国贡献钢铁力量。智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择智能制造是推进新型工业化、发展新质生产力及制造业高质量发展的关键，对于具有流程性特点的钢铁工业而言，更是其高质量发展的必由之路。工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴介绍，党中央、国务院高度重视智能制造，近年来工信部落实部署，出台多领域方案、开展专项行动、构建标准生态，推动我国智能制造成效显著，钢铁工业亦成果颇丰。“十五五”时期，钢铁工业需以数字化智能化转型培育新质生产力，并从创新驱动、标准引领、整体谋划、标杆引领四方面，系统推进智能制造。“智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，是推动我国制造业由大变强的关键力量。”工业和信息化部装备工业发展中心装备研究二处干部刘壮表示。近日，工业和信息化部联合自然资源部等五部门印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，聚焦强治理、优供给、促转型、扩消费、增合作等5方面，提出了包括加快数字化转型的10条具体举措，各有关方面要高度重视，抓实抓细各项工作要求，推动政策尽快落地见效。工业和信息化部原材料工业司钢铁处副处长张绪武表示，智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择，坚持创新驱动，夯实智能制造技术根基；深化融合应用，推动全流程智能化转型；强化数据赋能，释放要素价值；统筹发展和安全，筑牢安全底线。“钢铁行业应继续推进数字化转型，力争引领钢铁行业迈向更加智能、高效、绿色的新阶段。”本钢集团董事、总经理、党委副书记霍刚说。当前，我国钢铁行业智能制造正加速推进，95.1%的钢铁企业已将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，智能集控中心、三维仿真工厂等建设成效显著，钢铁行业智能化水平走在传统制造业前列。张绪武认为，钢铁行业的数字化、智能化转型是一项长期且艰巨的系统工程，需要各方携手共进、持之以恒推进。北京科技大学原校长徐金梧表示，钢铁企业创新发展需以智能制造为主攻方向，推动“业务数字化”向“数字业务化”转型，并借助数字化、AI+提升自主创新能力与核心竞争力。他提到，AI驱动的运营大模型与智能工厂需突破三大关键技术，同时提出AI可通过“数字化试错”加速新钢种研发，也能以强化学习优化工艺，进而实现提质降本。鞍钢将数智化变量转化为高质量发展增量当前，智能工厂、数字孪生、工业互联网等技术正在重塑钢铁生产与管理体系。辽宁省工业和信息化厅总工程师杨殿新介绍，近年来，辽宁省牢牢把握实现“新型工业化”关键任务，深入实施全面振兴新突破三年行动，以建设“数字辽宁、智造强省”为主线,全力推进制造业高端化、智能化、融合化发展。他表示，包括本钢集团在内的鞍钢集团在推动行业数智化转型方面取得了显著的成效，打造了一批优秀项目，积累了丰富的数据资源。希望鞍钢集团继续发挥资源优势，加快数字化、智能化转型升级，以数智赋能推动行业高质量发展。辽宁将贯彻落实好党中央和国务院的决策部署，加快传统制造业高端化、智能化、数字化改造升级步伐，坚决打好打赢三年行动决胜之战。本钢集团董事长、党委书记于峰表示，“十四五”以来，随着鞍本整合融合的持续深入，本钢通过智能化生产、数字化管理、网络协同、服务延伸等数智化手段，钢铁产业智慧指数对比2021年提升58.5%，数据治理通过DCMM4级认证，钢铁行业数字化转型评估首次进入第一梯队，累计支撑降本增效92亿元，《数据赋能支撑钢铁产业协同发展》案例获评“2025十大央国企数智化转型标杆案例”，本钢板材汽车板全流程管控智能工厂成功入选工业和信息化部发布的“2025年度卓越级智能工厂名单”，实现了智能制造的跨越式提升。实际上，以AI引领的智能化浪潮正成为重塑产业格局的关键变量。鞍钢集团有限公司董事会秘书、首席信息官、管理与信息化部总经理杜民介绍，鞍钢集团五年来持续推进“数字鞍钢”建设，已制定相关标准32项，建成并投运319个项目，年创效达14.5亿元。旗下本钢板材等4家工厂入选工信部卓越级智能工厂，集团关键工序数控化率提升至86%。杜民表示，鞍钢集团愿与行业同仁携手，共同推动钢铁工业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级，将数智化变量转化为高质量发展增量，为发展新质生产力贡献力量。霍刚表示，本钢聚焦“业务数字化、数字业务化、数据价值化”的建设方针，面向管理全方位、经营全链条、制造全流程，培育本钢新质生产力，实现价值创造。
2025年10月15日
当前，发展智能制造不仅是推动钢铁企业转型升级的必由之路，更是提升产业链现代化水平、增强国际竞争力的战略选择。10月11日，在辽宁省本溪市召开的第六届中国钢铁工业智能制造发展大会，围绕钢铁行业智能制造前沿技术、关键路径与实践经验，开展多层次、多维度交流与探讨，凝聚行业共识，激发创新动能，为推动我国钢铁工业智能化转型注入新动力。中国钢铁工业协会副会长李毅仁认为，智能制造已成为钢铁行业高质量发展的核心引擎，是培育新质生产力、落实“人工智能+”行动的关键抓手。中国钢铁工业协会副秘书长，信息标准院党委书记、院长张龙强表示，钢铁行业要通过数据赋能、智能驱动，提升资源利用效率和生产运营水平，为行业注入新的增长动能。未来，钢铁行业将继续深化数智融合，推动绿色低碳与智能制造协同发展，为实现“双碳”目标、建设制造强国和数字中国贡献钢铁力量。智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择智能制造是推进新型工业化、发展新质生产力及制造业高质量发展的关键，对于具有流程性特点的钢铁工业而言，更是其高质量发展的必由之路。工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴介绍，党中央、国务院高度重视智能制造，近年来工信部落实部署，出台多领域方案、开展专项行动、构建标准生态，推动我国智能制造成效显著，钢铁工业亦成果颇丰。“十五五”时期，钢铁工业需以数字化智能化转型培育新质生产力，并从创新驱动、标准引领、整体谋划、标杆引领四方面，系统推进智能制造。“智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，是推动我国制造业由大变强的关键力量。”工业和信息化部装备工业发展中心装备研究二处干部刘壮表示。近日，工业和信息化部联合自然资源部等五部门印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，聚焦强治理、优供给、促转型、扩消费、增合作等5方面，提出了包括加快数字化转型的10条具体举措，各有关方面要高度重视，抓实抓细各项工作要求，推动政策尽快落地见效。工业和信息化部原材料工业司钢铁处副处长张绪武表示，智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择，坚持创新驱动，夯实智能制造技术根基；深化融合应用，推动全流程智能化转型；强化数据赋能，释放要素价值；统筹发展和安全，筑牢安全底线。“钢铁行业应继续推进数字化转型，力争引领钢铁行业迈向更加智能、高效、绿色的新阶段。”本钢集团董事、总经理、党委副书记霍刚说。当前，我国钢铁行业智能制造正加速推进，95.1%的钢铁企业已将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，智能集控中心、三维仿真工厂等建设成效显著，钢铁行业智能化水平走在传统制造业前列。张绪武认为，钢铁行业的数字化、智能化转型是一项长期且艰巨的系统工程，需要各方携手共进、持之以恒推进。北京科技大学原校长徐金梧表示，钢铁企业创新发展需以智能制造为主攻方向，推动“业务数字化”向“数字业务化”转型，并借助数字化、AI+提升自主创新能力与核心竞争力。他提到，AI驱动的运营大模型与智能工厂需突破三大关键技术，同时提出AI可通过“数字化试错”加速新钢种研发，也能以强化学习优化工艺，进而实现提质降本。鞍钢将数智化变量转化为高质量发展增量当前，智能工厂、数字孪生、工业互联网等技术正在重塑钢铁生产与管理体系。辽宁省工业和信息化厅总工程师杨殿新介绍，近年来，辽宁省牢牢把握实现“新型工业化”关键任务，深入实施全面振兴新突破三年行动，以建设“数字辽宁、智造强省”为主线,全力推进制造业高端化、智能化、融合化发展。他表示，包括本钢集团在内的鞍钢集团在推动行业数智化转型方面取得了显著的成效，打造了一批优秀项目，积累了丰富的数据资源。希望鞍钢集团继续发挥资源优势，加快数字化、智能化转型升级，以数智赋能推动行业高质量发展。辽宁将贯彻落实好党中央和国务院的决策部署，加快传统制造业高端化、智能化、数字化改造升级步伐，坚决打好打赢三年行动决胜之战。本钢集团董事长、党委书记于峰表示，“十四五”以来，随着鞍本整合融合的持续深入，本钢通过智能化生产、数字化管理、网络协同、服务延伸等数智化手段，钢铁产业智慧指数对比2021年提升58.5%，数据治理通过DCMM4级认证，钢铁行业数字化转型评估首次进入第一梯队，累计支撑降本增效92亿元，《数据赋能支撑钢铁产业协同发展》案例获评“2025十大央国企数智化转型标杆案例”，本钢板材汽车板全流程管控智能工厂成功入选工业和信息化部发布的“2025年度卓越级智能工厂名单”，实现了智能制造的跨越式提升。实际上，以AI引领的智能化浪潮正成为重塑产业格局的关键变量。鞍钢集团有限公司董事会秘书、首席信息官、管理与信息化部总经理杜民介绍，鞍钢集团五年来持续推进“数字鞍钢”建设，已制定相关标准32项，建成并投运319个项目，年创效达14.5亿元。旗下本钢板材等4家工厂入选工信部卓越级智能工厂，集团关键工序数控化率提升至86%。杜民表示，鞍钢集团愿与行业同仁携手，共同推动钢铁工业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级，将数智化变量转化为高质量发展增量，为发展新质生产力贡献力量。霍刚表示，本钢聚焦“业务数字化、数字业务化、数据价值化”的建设方针，面向管理全方位、经营全链条、制造全流程，培育本钢新质生产力，实现价值创造。
2025年10月15日
扭秧歌、跑马拉松、参加运动会……这段时间，人形机器人很忙。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，针对“人工智能+”产业发展，提出培育智能原生新模式新业态。人形机器人是具身智能赛道的典型业态。近日，记者采访调研相关企业、投资机构和地方政府，从技术、市场、资本、政策等多个维度，探寻具身智能产业面临的机遇与挑战。——编 者 加快布局——发力人形机器人，挖掘产业智能化潜力当前，形态各异的机器人已走进生产和生活，最受关注也最为火爆的当数人形机器人。优必选副总裁兼研究院院长焦继超表示，具身智能的“身体”形态是两足还是四足、轮式还是履带、抓夹还是手指等，主要取决于应用场景的需求，“人形机器人模仿人类的外观和部分功能，可以更好地融入人类社会和工作环境。但挑战在于技术复杂、成本较高。”工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，人形机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。人形机器人成为颠覆性产品，意味着要实现技术突破、工程化成熟和商业化落地，需要一个艰难而漫长的过程。“人形机器人行业还处于早期阶段，想要在家庭或工厂大规模应用，目前的技术水平还不够。”宇树科技创始人王兴兴说。相较于尚且遥远的成熟人形机器人，距离我们更近的具身智能应用在哪里？“市场更广阔、落地速度更快，同时也更有价值的，是产业智能化。”北极光创投合伙人黄河认为，让各种形态的工具载体实现智能化升级，将会是具身智能更重要、更现实的发展方向，尤其是在工业领域潜力很大。看到具身智能产业的巨大机遇，互联网企业、科技公司、汽车主机厂和汽车零部件企业等纷纷布局。“像新能源汽车领域一样，具身智能传统派和新势力也各有优势。具身智能的本体制造与新能源汽车有70%—80%的供应链可以共用，而智能驾驶技术与具身智能高度同源，因此新能源车企布局具身智能相对有一定优势。不过，产业发展速度很快，中长期的关键比拼可能还在‘大脑’。”鼎晖机器人相关专家介绍。政策支持——多地密集出台措施，探索差异化发展路径今年，以人形机器人为典型业态的具身智能成为我国培育未来产业的重要方向。北京、上海、广东深圳、浙江杭州等多地密集出台专项政策，形成了一场面向未来的产业竞逐。作为全国较早将“具身智能”写入地方政府工作报告的省份，广东在今年2月明确提出，要加快启动布局人形机器人等重点领域研发项目。“广东的优势不仅是政策先行，更在于几十年积累的完整产业链。”广东省机器人协会执行会长任玉桐介绍，广东已形成覆盖减速机、伺服电机、控制器、传感器等关键环节的产业生态，人形机器人供应链占全国较大的份额。除了政策支持，北京、上海、深圳等10余个地方政府已建立或筹备建立相关产业基金。“具备研发基础和产业链优势的地区更容易快速落地具体措施，关键还是要基于不同的资源禀赋和产业基础，各自选择差异化的发展路径。”一名业内专家表示。据介绍，我国具身智能产业正呈现出鲜明的地域分工与集群发展特征，尤其是京津冀、长三角和珠三角三个区域实力最为雄厚。北京强在科研与人才，上海胜在应用与生态，深圳优在制造与供应链，杭州长在算法与交互技术。在四城加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市也在积极布局具身智能产业，凭借差异化定位和产业配套实现快速发展。业内普遍认为人形机器人有望形成比新能源汽车更为庞大的产业规模。这也促使各地政府积极行动，力争在这一产业中占据先机。相关专家认为，人形机器人能形成更大市场是因为未来机器人的数量不仅会远远超过车的数量，而且机器人还是既卖硬件又卖服务的双重商业模式，服务市场甚至比硬件市场更大。数据显示，今年前8月，我国机器人领域一级市场融资额达386.24亿元，是2024年全年的1.8倍。投资机器人的公募基金同样火热。“虽然当前人形机器人尚在概念验证阶段，但科研研究、科技成果孵化、早期企业扶持非常重要，要投早投小。”深创投相关负责人表示。应对挑战——通用能力待突破，高质量训练数据不足具身智能的发展主要依赖于本体、智能体、数据和学习进化框架四大要素，每个环节都涉及漫长复杂的产业链，这意味着产业既充满机遇也面临着挑战。黄河认为，在具身智能产业链上，如果只是做出一个外形像人、能做基础动作、用于展示和接待的人形机器人难度并不高，真正的考验在“脑子”。如果说具身智能的硬件本体技术发展路线相对较为清晰，那“脑子”就没那么容易了。在黄河看来，具身智能发展面临的难题是泛化。“就像人工智能的目标是通用人工智能，具身智能的目标也是要能通用、可泛化。”他说。简单来讲，具身智能中的泛化是指智能体（如机器人）可以将其在一种或有限场景中学习到的能力和知识，迁移并应用到新的、未见过的对象、任务、环境或自身形态上的能力。比如，训练具身智能机器人学会抓取物体，它既要会抓盒子、杯子，也要会抓苹果、鸡蛋。“目前解决不了的难题，在未来某个时刻或许就突然迎刃而解了。只要人工智能技术保持进步，机器人行业就会发展得越来越好。今年人形机器人火爆，从长远来看，没准这只是一个小火苗，就像当初互联网的诞生一样。”王兴兴说。具身智能还面临着训练数据不足的难题，在“吃不饱又没老师”的情况下，会导致具身智能的能力发展缓慢。业内专家表示，高质量数据是全世界具身智能企业都难以逾越的障碍。今天的大语言模型就是依靠已有大量互联网数据的训练，才出现了智能涌现。如果具身智能也是类似的逻辑，就需要非常大的数据量。“行业目前缺乏高质量的具身交互数据，在复杂、多变、非结构化的真实场景中，如何让机器人做到精准理解和决策是一大难题。”焦继超说，“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据，而真机采集成本极高，仿真数据又难以完全弥合‘虚拟与现实’的差距。”此外，业内专家认为，要警惕以快速融资为目的的“拼凑型”创业项目，这些项目缺乏扎实的技术创新和产品落地。“中国人形机器人公司在全球已经处于领先水平。”黄河认为，无论是政策端、资本端还是产业端，都要尊重技术发展规律，不能揠苗助长。
2025年10月15日
习近平总书记强调，“因地制宜发展新质生产力”“要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式”。战略性新兴产业和未来产业是培育新质生产力的重要载体。布局战略性新兴产业和未来产业亦要坚持一切从实际出发，因地制宜、分类指导。既要坚持量“产”而行，也要坚持量“力”而行，统筹经济性与战略性，兼顾要素匹配与产业配套，综合考虑绝对优势和比较优势，选择细分赛道布局产业发展，探索各具特色的发展路径和模式。战略性新兴产业是以重大前沿技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用的先进产业。未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有颠覆性同时伴有高度不确定性的前瞻性产业。整体而言，二者都具有独特的要素需求和产业回报特征，比如高素质劳动力密集、高资本密集、高研发投入密度、高前景预期等。战略性新兴产业的产业化程度更高，技术更加成熟，而未来产业则处于产业孵化期，技术更加前沿。不同类别的细分产业存在较强的异质性，布局战略性新兴产业和未来产业应综合考虑产业特征、地区资源禀赋之间的匹配关系，因地制宜、精准施策。一方面，要量“产”而行，综合考虑各类产业的经济性和战略性。产业的“经济性”是指产业发展为地区带来的综合经济效益。这既体现为对经济增长的直接贡献和产业自身的盈利能力，也涵盖其对关联产业的带动作用、对本地就业的拉动作用以及所涉及的产业培育风险等因素。产业的“战略性”是指从统筹发展和安全的角度衡量该产业对于基本生存保障和长远发展潜力所具有的重要性。在实践中，基本生存保障对应的是安全维度，涵盖粮食安全、能源安全、产业链供应链安全等。该维度产业的战略性，取决于其在产业体系内对保障整体安全的重要性，突出表现为对关键产品产业链上游的支撑能力。长远发展潜力对应高质量发展的维度，着眼于长期动能的培育，如创新能力和绿色转型等。从现代化产业体系来看，这类产业或者与新型生产要素的培育密切相关，或者处于技术前沿，是最具创新活力的产业节点。量“产”而行，指的是在产业政策的取向上，要综合考虑不同类别的战略性新兴产业和未来产业在经济性和战略性维度上的不同特性，因“产”施策，充分发挥有效市场和有为政府在资源配置上的各自优势。对于战略性强的领域，如前沿科技和基础研究，需要发挥政府的引导作用进行重点支持与长期培育；对于经济性强的领域，核心是为各类经营主体营造公平、透明、可预期的发展环境，激发市场活力；对于战略性与经济性兼备的产业，则需着力创新体制机制，推动形成市场主导与政府引导有效协同的融合发展局面。另一方面，要量“力”而行，综合考虑地区要素禀赋优势与产业要素需求特性的匹配度以及产业配套度。战略性新兴产业和未来产业往往具有不同的要素需求特性。例如，未来产业更强调颠覆性、前瞻性，是创新要素驱动的探索性领域；战略性新兴产业更强调经济性、引领性，通常具有高资本要素强度的特性。布局战略性新兴产业和未来产业必须考量本地区要素禀赋与产业要素需求特性之间的匹配程度，需要考虑本地区是否具备布局发展某一类产业的必要条件，是否能够满足产业自身对于发展条件、发展要素的需求特性，是否具备发展该产业的能力，如果尚不具备，如何达到要素条件以及达到所需要素条件的成本多少等。例如，未来产业作为前瞻性产业，前沿性、探索性、基础性强，对于创新要素、研发能力具有高需求，创新要素聚集是其发展的基本条件。除了要素禀赋匹配程度，产业配套也是地区产业布局要考虑的“力”。现代化产业体系中三类产业——传统产业、战略性新兴产业和未来产业之间相互关联，同时具有梯度特征。传统产业是战略性新兴产业和未来产业发展的基础，为战略性新兴产业和未来产业提供技术支持、资源支持、要素支持等，战略性新兴产业和未来产业的发展要以一定的产业链配套为基础，例如，新一代信息技术发展往往依赖信息技术产业的发展基础积累以及产业链集聚程度。综合考虑要素匹配度和产业配套度可以为地区布局和发展战略性新兴产业、未来产业指明精准施策的方向。例如，长三角部分城市的新一代信息技术产业虽已形成良好配套，但关键要素匹配不足。因此，其政策着力点应集中于补齐要素短板，提升要素匹配度，而非继续盲目扩大产业配套规模。此外，布局战略性新兴产业和未来产业要坚持重点突破，既要考虑绝对优势，又要考虑比较优势。除了考虑本地区要素禀赋是否满足产业的要素需求特性之外，还要综合考虑与本地区匹配度高的产业对于本地区而言的相对收益和成本。具体来说，对于经济发展水平较高的地区如长三角城市，其与新一代信息技术、新材料、新能源、生物医药、空天经济等多个战略性新兴产业与未来产业的要素需求特性匹配，同时具备了发展这些战略性新兴产业和未来产业的条件。在资本、劳动力等要素总量约束条件下，需要综合考虑对于本地区而言，这些产业的相对发展条件和产业回报，确定产业发展的侧重点和优先级，确定短期和长期发展的重点，对不同侧重点和优先级的产业给予差异化的产业政策。而对于发展基础相对薄弱的地区，其绝对要素禀赋条件不那么高，产业布局就要考虑比较优势，选择发展成本更低、收益更高的产业，从而更好推动本地区产业高质量发展。作者：张红霞、魏 楚（中国人民大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员、应用经济学院教授）
2025年10月15日
在近日举行的第25届中国国际工业博览会上，素有“工业制造大脑”之称的工业软件备受关注。业内人士认为，工业软件行业竞争进入了由AI驱动的“下半场”转型新赛道。工业软件亟待“补短板”作为推动智能制造升级的关键力量，工业软件驱动着制造管理流程优化、生产模式改变以及全要素生产率提高，成为推进制造业数字化转型的重要工具。业内人士指出，在制造业总体规模已连续15年位列全球第一的背景下，我国制造业正加快向智能制造转型升级，工业软件正成为核心基础性工具，但该领域仍存在较为突出的短板。相关数据显示，目前，经营管理类工业软件国产化率为70%，生产制造类工业软件国产化率为60%，而研发设计类工业软件国产化率仅为10%左右。核心数据与关键技术的自主可控，对产业链安全的重要性不言而喻，也让工业软件的自主研发成为必然。在展会期间举办的“嘉数talk”论坛上，东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司副总经理姚春瑜表示，过去三十年我国的工业软件发展可大致分为三个阶段：最初为引进学习过程，逐步过渡为国内企业实现定制化开发，再到完全自主研发国产工业软件。自2004年起，信息化与工业化的融合显著推动制造业迈上新台阶。应对长周期与供应链挑战得益于政策的支持和技术的发展，中国工业软件迎来历史性发展机遇，但行业依然面临多重挑战。首当其冲的，便是如何求解短期效益与工业软件研发长周期之间的平衡。上海青翼工业软件有限公司创始人朱彩华表示，工业软件具有跨专业、难度大、研发周期长等特点，其研发必然需要大量高端人才和资金的密集投入，但其在融资方面并不容易。“想要独立研发一款CAM软件，需要500至1000人员、5亿元至10亿元资金投入。如果没有资本助力，组建一个百人级的专业研发团队，并且在研发初期就能坚持投入四至五年，非常困难。”青翼工业软件在完成由红杉中国和达晨财智领投的A轮融资后，又得到了国资张江科投以及上海科创基金等多方力量的支持。对于公司来说，尽快完成工业软件研发工作并稳步实现商业化，是当下最迫切的工作。在工业软件研发完成后，如何快速与产业界实现结合，同样是不容忽视的问题。以工业软件巨头达索系统为例，其之所以能够取得行业内领先地位，与法国的飞机制造产业息息相关。同为工业软件巨头的西门子背后，也有着汽车工业这一大规模应用场景的支持。“软件服务商想要实现产品高效高质落地，离不开与硬件伙伴以及产业链上下游的多方合作。”在数设科技联合创始人程迎超看来，生态链整合能够促成一体化解决方案，“除了与机器人本体厂商和主流大厂在激光切割、折弯或弯管等先进场景达成合作外，我们也在进行基础技术方面的布局。”竞逐“下半场”新赛道与此同时，AI等新兴技术的快速发展也让工业软件领域企业站在了同一起跑线上，竞逐由AI驱动的“下半场”转型新赛道。以数设科技为例，通过与AI相结合，其完成了对过程管控和机器人自动化编程两大产品方向的布局。前者聚焦实时模型驱动的工业软件集成开发和框架，实现自动报告生成以及过程管理优化；后者在自动化编程场景中，实现代码优化和一键生成等功能。青翼工业软件则推出了全新工艺智能体，可通过解析将图纸信息转化为可以结构化的信息，以及三维模型的相似性检索，而诸多便利性技术的背后离不开AI技术的创新。在业内人士看来，中国的工业软件产业正走出一条独特道路，既非简单的进口替代，也不盲目急于求成，而是通过制造业场景反哺、AI技术赋能，以及生态协同创新，实现从“工具使用者”向“规则定义者”的跃迁。
2025年10月14日
10月11日，工业和信息化部办公厅发布《关于征集制造业企业融资需求的通知》（以下简称《通知》），开展制造业企业融资需求征集工作。《通知》介绍，征集对象为有信贷、债券、股权、保险、上市、并购重组等融资需求的制造业企业，并提出四方面服务支持内容。首先，工业和信息化部加强与中国人民银行等金融管理部门协同联动，会同省级工业和信息化主管部门、相关行业协会完善企业标签等信息，将企业融资需求及时推送至相关金融机构并持续跟踪融资对接情况。鼓励产融合作城市试点加强产业、财政、金融等政策协同，积极探索政策创新、机制创新、实践创新。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对《证券日报》记者分析称，工业和信息化部加强与中国人民银行等金融管理部门的协同联动，这种跨部门的合作模式具有显著优势。从过往成功案例来看，在某地区制造业转型升级的关键时期，工业和信息化部与当地人民银行分支机构紧密合作，通过共享企业数据和信息资源，精准识别出了一批具有发展潜力但面临融资难题的制造业企业。袁帅进一步称：“将企业融资需求及时推送至相关金融机构并持续跟踪融资对接情况，也极大地提高了融资效率。”其次，强化科技成果转化和产业化融资服务。加大“中试险+研发贷”“中试保融通”等综合金融服务模式与高水平制造业中试平台、创业孵化平台等对接服务力度。完善“科技产业金融一体化”专项工作体系，密切与证券交易所工作联动，联合开展上市培育等，推动金融赋能科技创新和产业创新融合发展。巨丰投资首席投资顾问张翠霞在接受《证券日报》记者采访时表示，近年来，许多科技型制造业企业通过与证券交易所的合作，接受了专业的上市培训和指导，完善了公司治理结构和财务制度，提高了企业的市场竞争力，一些企业成功在A股上市，筹集了大量资金用于技术研发和产能扩张，实现了快速发展。再次，对于重点企业，国家产融合作平台工作团队专人跟进、促进对接。会同行业协会等加强与金融机构协同合作，运用贷款、债券、股权、保险等多样化工具，为不同发展阶段的企业提供适配的融资模式和金融产品。最后，对于融资需求集中的地区或先进制造业集群、高新技术产业开发区等，推动因地制宜创新金融产品和服务，提供多元化、个性化的金融解决方案。组织产融合作城市试点“一城一策”投融资路演等针对性对接活动，提升企业融资覆盖面、可得性和便利度。张翠霞说：“《通知》提出的服务支持内容，从多方协同联动、强化科技成果转化融资、专人跟进重点企业到因地制宜创新金融产品和服务，形成了一个全方位、多层次的制造业企业融资支持体系，这一体系将有效解决制造业企业的融资难题，推动我国制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。”
2025年10月14日
日前，国务院在“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上指出，制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基，我国坚持高端化、智能化、绿色化、融合化方向，推动传统产业转型升级。“十四五”时期，我国制造业保持稳健发展态势，增加值增量预计达8万亿元，对全球制造业增长贡献率超过30%。通过统筹推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大和未来产业前瞻布局，我国制造业转型持续走深走实，在创新能力、产业结构、数字化应用、产业链韧性等多个方面取得显著进步。这不仅重塑了中国产业格局，巩固了我国在全球产业链和价值链中的地位，也为把握新一轮科技革命和产业变革机遇、增强国家经济与科技实力、提升人民生活品质注入了强劲动能。我国制造业转型取得显著成效制造业是国民经济的主体，对稳定经济运行、促进转型升级、改善人民生活都具有极为关键的作用，是支撑国家发展的重要基石。在智能时代，制造业数智化水平已成为国家科技实力和创新能力的重要体现。以数字技术赋能研发、生产、供应链和服务全流程，加快制造业数字化转型，推广先进适用技术，着力提升制造业高端化、智能化、绿色化水平，能够显著提高生产效率和产品质量，提升产业链上下游一体化协同运作能力。另外，促进制造业向智能、低碳方向转型，加快制造业向价值链中高端迈进，是实现制造业高质量发展的重要路径，更是推动中国经济转型升级、提升国际竞争力、建设现代化强国的关键引擎。在全球制造业竞争格局深刻变化的背景下，我国制造业转型升级持续走深走实，在品质提高、结构改善、创新引领等方面不断提升，稳固了我国全球最大制造国的位置，为整个国民经济高质量发展积累扎实的物质技术基础，同时为全球经济发展提供重要支持，保障全球市场供给，成为稳定全球产业链供应链的重要力量。在“十四五”规划实施的五年里，中国制造业实现了显著发展。从2020年到2024年，我国全部工业增加值从31.3万亿元增到40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增到33.6万亿元，制造业占全球比重约30%，总体规模连续15年位居世界第一，体现了中国制造业在全球产业链中的重要地位。五年来，我国制造业创新投入稳步提升，规模以上制造业企业研发经费占营业收入比重超过1.6%，企业研发支出占全社会研发经费的比重超过75%，570多家工业企业入围全球研发投入2500强，新布局16家国家级制造业创新中心，总数达33家，突破近700项关键共性技术，打通基础研究到产业应用的瓶颈。另外，在产业结构方面，传统产业加快“焕新”，钢铁、水泥熟料的单位产品能耗已达到世界先进水平，绿色电解铝年产量突破1000万吨；新兴产业加速“领跑”，到2024年，新能源汽车产销量约是2020年的9.5倍，光伏和风电装备产量稳居世界前列，国家累计培育60多个新兴产业领域的先进制造业集群，创建23家国家自主创新示范区。上述数据表明，“十四五”期间，我国制造业转型升级取得了新的历史性成就，中国制造正在从“规模扩张”向“质量效益”加速转身。我国制造业转型之所以取得这样的成绩，是多重有利因素共同作用的必然结果。一方面，中央大力推动制造业转型升级，《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》《制造业数字化转型行动方案》《数字化绿色化协同转型发展实施指南》《制造业企业数字化转型实施指南》等政策措施陆续出台，把制造业高质量发展放到更加突出的位置。另一方面，在数字技术和实体经济深度融合的当下，广大经营主体在具体生产过程中，充分利用人工智能、大数据等新一代信息技术对制造业进行全方位、全链条改造，为制造业内部各个环节转型升级提供了关键支撑。然而，全球正迎来新一轮技术革命的浪潮，我国正处于工业化发展的重要阶段，经济高质量发展对制造业的需求仍然较大，制造业转型升级仍面临诸多挑战。首先，与世界制造业领先国家相比，我国在创新能力方面仍存在明显差距，基础研究到产业应用之间存在瓶颈，科技创新成果难以走向市场。其次，当前制造业转型在顶层设计、要素流通以及标准规范等方面仍存在一些短板弱项，制造业转型的标准化建设还需进一步提升。同时，我国产业体系正处于加速转型的关键时期，先进制造业与现代生产性服务业尚未形成深度融合。三方面发力促进制造业转型升级为加速推进制造业转型升级，引导我国制造业朝高端化、智能化、绿色化方向发展，向产业链中高端攀升，“十五五”期间，可在以下三方面重点发力，并给予有效支持。一是加强科技创新，推动技术市场化。大力提升制造业科技创新能力，充分发挥制造企业能动性，加大研发投入，推动制造业在设计、采购、生产、销售、管理等环节全方位引入数字技术、绿色技术，实现科技创新驱动发展，促进制造业全要素生产率提升。完善科技创新服务体系，开发产品集成设计、数字化设计交付平台等工具，设置研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等丰富应用场景，为技术升级和创新研究提供重要应用平台。同时，以科技创新和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，加强多学科交叉合作，保障研究机构的长期支持，鼓励校企合作，打通创新研究到产业应用的瓶颈，推动技术研究与创新成果走向市场。二是完善政策环境，强化标准体系引领。顺应新一轮科技革命和产业变革的发展大势，构建全链条、全方位政策支持体系，把相关政策落实落细，支持中试平台应用、鼓励制造业转型标准制定，通过产业政策引导基础设施、技术创新、市场培育等要素向制造业倾斜。谋划好产业和政策协同发力路径，因地制宜、因业施策形成有效支持政策，将政策因素内化到制造业数智化转型成本收益决策中，助力制造业数据驱动和智能运营深度融合，为制造业持续增强内功、转型升级营造良好的政策环境。与此同时，明确制造业转型监管标准和事项，强化标准引领，规范好行业发展秩序，建立以国家标准为引领的制造业数智化协同水平评价指标和监测体系，为制造业转型提供支持。三是优化产业体系，推进产业融合互促。积极探索产业体系优化的新模式、新业态，实现先进制造业与现代生产性服务业深度融合，持续提升制造业竞争力，培育制造业转型新动能。完善先进制造业与现代服务业融合发展的全产业链条，推进个性化定制、共享制造、全生命周期管理、总集成总承包等新模式、新场景在先进制造业领域的深入应用，增强产品设计能力、提高产品制造精度、降低生产能耗、减少低端产品比例，提升产品附加值，增强对制造业转型升级的支撑水平。另外，打造先进制造业与现代服务业融合发展的平台载体，努力提高制造业与服务业的相互协同、配套服务水平，推动制造业加快转型升级，助力我国制造业在关键节点实现跨越式发展。（作者刘虎沉 系同济大学经济与管理学院特聘教授）
2025年10月14日
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