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1—2月份，规模以上工业企业营业收入继续改善，利润降幅收窄，装备制造业和原材料制造业利润由降转增，工业企业效益状况呈现稳定恢复态势。工业企业营收增长加快。1—2月份，全国规模以上工业企业营业收入同比增长2.8%，增速较2024年全年加快0.7个百分点。工业企业营收持续保持增长态势，为企业盈利恢复创造有利条件。工业企业利润降幅收窄，毛利润改善。1—2月份，规模以上工业企业利润同比下降0.3%，降幅较2024年全年收窄3.0个百分点。其中制造业改善明显，1—2月份同比增长4.8%，拉动全部规上工业利润增长3.2个百分点。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润角度看，1—2月份规上工业企业毛利润由2024年全年的同比下降0.3%转为增长2.0%。装备制造业和原材料制造业利润由降转增。1—2月份，受生产较好带动，装备制造业营业收入同比增长8.1%，高于全部规上工业平均水平5.3个百分点；利润由2024年全年同比下降0.2%转为增长5.4%，拉动全部规上工业利润增长1.4个百分点，为规上工业利润恢复提供重要支撑。装备制造业的8个行业中有6个行业利润实现增长，其中，铁路船舶航空航天、仪器仪表等行业利润增长较快，同比分别增长88.8%、26.7%。1—2月份，原材料制造业利润同比增长15.3%，2024年全年为下降22.9%，拉动全部规上工业利润增长1.3个百分点。其中在新能源产业国内外市场需求增加带动相关产品价格上涨的背景下，有色行业利润同比增长20.5%。“两新”政策效果继续显现。1—2月份，推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新政策持续显效。在大规模设备更新相关政策带动下，通用设备、专用设备行业利润同比分别增长6.0%、5.9%。其中，通用零部件制造、采矿冶金建筑专用设备制造、医疗仪器设备及器械制造等行业利润快速增长，同比分别增长19.3%、14.1%、10.6%。随着消费品以旧换新政策加力扩围，多元化消费场景不断创新，带动相关产品所在行业及链条行业效益向好。其中，在汽车置换更新补贴政策带动下，汽车制造业利润同比增长11.7%；在电子、家电产品以旧换新政策惠及面不断扩大的背景下，智能消费设备制造、家用厨房电器具制造、家用制冷电器具制造等行业利润分别增长125.5%、19.9%、19.2%。相关产品的链条行业利润较快增长，其中，家用电力器具专用配件制造、汽车零部件及配件制造、光电子器件制造等行业利润分别增长18.4%、15.3%、9.3%。总体看，规模以上工业企业利润有所改善。但也要看到，外部环境更趋复杂严峻，不稳定不确定性因素增多，部分工业企业生产经营仍面临较多困难。下阶段，要深入贯彻落实中央经济工作会议精神和全国两会精神，全方位扩大国内需求，强化创新驱动，扎实推动高质量发展，促进工业企业效益稳定恢复。
2025年04月09日
2025年3月31日国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数。对此，国家统计局服务业调查中心高级统计师赵庆河进行了解读。3月份，春节因素影响逐步消退，企业生产经营活动加快，制造业采购经理指数、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为50.5%、50.8%和51.4%，比上月上升0.3、0.4和0.3个百分点。三大指数均在扩张区间继续上行，我国经济总体保持扩张。一、制造业采购经理指数连续两个月扩张3月份，制造业PMI升至50.5%，景气水平继续回升。（一）产需两端扩张加快。生产指数和新订单指数分别为52.6%和51.8%，比上月上升0.1和0.7个百分点，扩张有所加快。从行业看，铁路船舶航空航天设备、计算机通信电子设备等行业生产指数和新订单指数均升至55.0%以上较高景气区间，相关行业产需加快释放；木材加工及家具、石油煤炭及其他燃料加工等行业两个指数均低于临界点，相关行业供需仍显不足。受制造业产需回升等因素带动，企业采购意愿较强，采购量指数为51.8%，连续两个月保持扩张。（二）中小型企业PMI均有改善。大型企业PMI为51.2%，比上月下降1.3个百分点，仍高于临界点。中、小型企业PMI分别为49.9% 和49.6%，比上月上升0.7和3.3个百分点，中小型企业景气水平不同程度回升。其中，小型企业生产指数和新订单指数分别为50.8%和49.8%，均较上月明显改善。（三）三大重点行业PMI稳中有升。装备制造业、高技术制造业和消费品行业PMI分别为52.0%、52.3%和50.0%，比上月上升1.2、1.4和0.1个百分点，景气水平连续两个月回升；高耗能行业PMI为49.3%，比上月下降0.5个百分点。（四）价格指数有所回落。受近期原油、铁矿石等部分大宗商品价格波动等因素影响，主要原材料购进价格指数和出厂价格指数分别为49.8%和47.9%，比上月下降1.0和0.6个百分点，制造业市场价格总体水平有所下降。其中，农副食品加工、有色金属冶炼及压延加工等行业主要原材料购进价格指数和出厂价格指数均位于52.0%以上扩张区间，相关行业原材料采购和产品销售价格水平有所上升；石油煤炭及其他燃料加工、黑色金属冶炼及压延加工等行业两个价格指数均较上月回落。（五）市场预期基本稳定。生产经营活动预期指数为53.8%，比上月下降0.7个百分点，持续位于扩张区间，制造业企业对近期市场发展总体保持乐观。从行业看，铁路船舶航空航天设备、电气机械器材等行业生产经营活动预期指数均位于60.0%以上高景气区间，相关企业对行业发展信心较强。二、非制造业商务活动指数扩张加快3月份，非制造业商务活动指数为50.8%，比上月上升0.4个百分点，非制造业扩张步伐有所加快。（一）服务业景气水平回升。服务业商务活动指数为50.3%，比上月上升0.3个百分点，服务业市场活跃度总体有所提升。从行业看，部分行业企业生产经营活动加快，水上运输、航空运输、邮政、电信广播电视及卫星传输服务、货币金融服务等行业商务活动指数均位于55.0%以上较高景气区间；随着春节效应逐步消退，与居民消费相关的餐饮、生态保护及公共设施管理、文化体育娱乐等行业商务活动指数有所回落。从市场预期看，业务活动预期指数为57.5%，比上月上升0.6个百分点，位于较高景气区间，多数服务业企业对近期市场发展预期继续向好。（二）建筑业施工进度加快。受气候转暖，各地建设项目加快推进等因素影响，建筑业商务活动指数继续回升，为53.4%，比上月上升0.7个百分点。从市场预期看，业务活动预期指数为55.3%，升至较高景气区间，建筑业企业对近期市场发展信心有所增强。三、综合PMI产出指数继续上升3月份，综合PMI产出指数为51.4%，比上月上升0.3个百分点，表明我国企业生产经营活跃度有所增强。构成综合PMI产出指数的制造业生产指数和非制造业商务活动指数分别为52.6%和50.8%。
2025年04月09日
日前，国际能源署发布《全球能源评估》报告（以下简称《报告》），预测全球能源需求正以超出预期的速度增长，由数据中心建设发展和人工智能（AI）部署应用带动的电力需求更是成为电力需求增长的主要动力。值得注意的是，《报告》指出，全球电力供应中化石燃料发电占比仍接近60%，打上“高耗能”标签的AI产业是否会进一步推高发电领域碳排放水平？这一新兴产业又如何在能源低碳转型大势中实现绿色发展？高耗能并非不绿色《报告》统计显示，2023年之前，全球发达经济体电力消费需求普遍出现下降趋势，但2024年，发达经济体电力需求增长230太瓦时，美国电力需求增幅尤为明显，究其原因，正是数据中心算力用能和制冷用电需求所致。同样的现象也发生在欧盟国家和澳大利亚，电力需求同样出现上涨。庞大的电力需求以及快速的产业扩张，让AI相关产业都被打上“高耗能”标签。《报告》认为，全球因数据中心建设配套的发电产能在2024年增长了20%左右，从传统高耗能产业到AI、算力、数据中心等新兴产业，全球电力系统消费端已出现结构性变化。不过，AI产业发展不一定就会带来用电紧张甚至碳排放增长。在业界看来，让AI用上“绿电”，或是破解这一难题的关键。“在新建数据中心方面，根据国家‘东数西算’战略进行合理选址，可以基本实现绿电直供，从源头上提高绿电占比。”腾讯IDC首席能源电力专家牛凯告诉《中国能源报》记者，“对于存量数据中心项目，逐步提高绿电采购占比、数据中心园区外做小型分布式风光储项目、源网荷储一体化项目等，都是当前数据中心可行的降碳手段。”绿色创新发展研究院能源转型项目主任、高级分析师李鑫迪认为，当前，我国提出要构建强制消费与自愿消费相结合的绿证消费机制，作为“新基建”重点领域以及电力消费大户，数据中心被列为重点推进行业。数据中心通过提高绿电消费水平和购入绿证，可以提高低碳化水平，并同步助力可再生能源发展。提供能效提升新手段除了可以通过供电侧降低碳排放外，技术的不断革新同样被视作缓解AI产业“碳焦虑”的解决方案。国际能源署指出，尽管全球范围内数据中心规模和数量都呈现快速增长态势，但是AI产业相关软件和硬件的能效提升同样能够化解能耗增幅。近年来，AI相关电脑芯片基本两到三年可实现效率翻倍。国际能源署数据显示，当代AI相关芯片同等算力所耗电力较2008年下降99%左右。在业界看来，数据中心运行过程中，如果能让AI算力与实时电力碳排放水平进行匹配，调动算力优先使用低碳时段电力，或将进一步凸显降碳效果。“虽然AI产业发展带来的电力消费增长绝对值很高，但在整体电力产能供应体系中，占比仍相对较小。从目前行业预测来看，AI相关产业所耗电力可能仅占电力供应总产能的3%左右，即使到2030年，这一数字可能增长至5%，不论是对局部电力供应还是整体碳排放水平都不会造成明显冲击，我国电网足以支撑其稳健发展。”牛凯进一步指出。与此同时，AI技术在各行各业的应用同样为传统高耗能产业带来新的降碳解决方案，能效提升的手段也因AI变得更加多元。北京数极智能科技有限公司负责人苗韧向《中国能源报》记者表示，当前，高耗能产业面临供应链碳排放、能耗成本等多重压力，是否低碳将成为企业生存和发展的关键，如果能够将企业的绿色发展需求与数字技术有机结合，就能找到节能减碳的空间，以更为高效、准确的方式进行碳核算和用能优化。以传统空压站系统为例，一旦为其赋予“智慧”，可将设备异常预警时间缩短到10分钟以内，降低近60%的相关环节运营成本。标准体系建设正当时国际能源署认为，随着数据中心在电力系统中的角色变得愈加重要，各国政策制定者以及监管部门应加快行动，快速形成相应机制理解这一需求增长，尽可能降低这一新兴产业发展中的潜在风险。中央财经大学数字财经研究中心主任陈波表示，及时建成AI产业领域相关标准至关重要。“在能源、气候等领域引入AI技术将给行业带来根本性变化。这意味着AI技术发展不仅需要升级，更需要系统的变革。目前来看，AI技术应用已经涵盖软件、硬件等方方面面，建立统一标准将是重大挑战。”苗韧也强调，AI的基础离不开海量数据，当前不同园区、不同地区在数据积累和数据交互方面探索进展各有不同，国内外对数据交互和共享间同样存在差异，整体来看，AI相关领域发展要形成统一标准，需要各行业合力解决。为加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，去年7月，工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，其中明确提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领AI产业高质量发展的标准体系加快形成。去年印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》也指出，将加快制定数据中心单位算力能效、余热利用、可再生能源利用等节能降碳标准，以及服务器、存储设备、网络交换设备、供电系统及设备、制冷系统及设备等产品能效标准。业界普遍认为，各项行业政策的加速推进将加速我国人工智能产业的标准体系的构建和完善，为支持和引导我国AI产业高质量发展提供有力支撑。
2025年04月09日
近日，工业和信息化部发布1—2月软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）经济运行情况。数据显示，今年前两个月，我国软件业运行态势良好，软件业务收入增速平稳，利润总额恢复两位数增长，软件业务出口增速与上年同期持平。总体来看，前两个月，我国软件业务收入增速平稳，达18965亿元，同比增长9.9％。利润总额恢复两位数增长，达2328亿元，同比增长10.7％。软件业务出口增速略有下降，出口额达80.3亿美元，同比下降0.3％。分领域运行情况来看，前两个月，我国软件产品收入稳健增长，收入达4253亿元，同比增长8.3％。其中，工业软件产品收入441亿元，同比增长6.4％；基础软件产品收入276亿元，同比增长6.7％。信息技术服务收入保持两位数增长，达12585亿元，同比增长10.3％。其中，云计算大数据服务同比增长8.8％，集成电路设计同比增长13.5％。信息安全产品和服务收入增速小幅提升，收入达393亿元，同比增长6.8％。嵌入式系统软件收入稳定增长，收入达1735亿元，同比增长11.9％。从地区运行情况来看，前两个月，东部地区、中部地区、西部地区和东北地区分别同比增长9.8％、10.9％、9.8％和10％。东部地区占全国软件业务总收入的85.1％。京津冀地区软件业务收入同比增长10.8％，长三角地区软件业务收入同比增长10.4％。北京、广东、江苏、山东、上海软件业务收入居全国前5位，分别同比增长10.6％、6.5％、9.7％、12.2％和14.1％。
2025年04月09日
原材料工业包含石化化工、钢铁等多领域，是实体经济根基与产业基础再造主力军。为落实高质量发展战略，工业和信息化部发布相关方案，其中《石化化工行业数字化转型实施指南》意义重大。石化化工行业作为国民经济支柱，在 “双碳” 背景下转型升级是重点。当下，数字技术驱动产业变革，行业数字化转型成果初显，但也面临挑战。比如，企业数字化基础参差不齐，大型企业与部分地区发展较好，而其他则相对滞后，急需分类推进 “智改数转”；数字技术融合应用不深，新一代信息技术与全产业链融合待加强，智能设计等场景挖掘不足；数字化转型技术支撑弱，工业互联网平台能力需提升，相关标准、模型、人才等均有待完善和培育。在转型任务上，夯实基础至关重要。企业要强化数字化基础，合理布置采集设备，规范数据接口等，提升数据治理能力；完善网络化基础，构建感知网络，打通数据孤岛，实现内外部数据共享；推进智能化基础，升级现有装置设备，研发部署新型智能装备，开发工业软件，形成模型算法库。深化数字技术赋能应用是关键价值体现。助力高端化升级，企业可利用一体化优化及衍生大模型提升生产管控水平；支撑绿色化发展，通过工艺装备改造及建设相关平台，促进减污降碳与资源循环；保障安全化生产，建设知识库与模型库，提升事故处置与预警能力；实现高效化运营，建立业务模型，打造一体化管理模式，向智能决策转变，提升产业链韧性。工业互联网平台建设是重要支撑。《实施指南》提出构建特色专业型平台，形成行业级、园区级、集团级平台体系，推动不同层面的智慧管理、协同发展及转型加速。此外，健全标准、服务、人才和安全体系是转型保障。建立数字化转型标准体系，构建服务体系，培育专业人才，提升安全防护能力，推动行业数字化转型。
2025年04月09日
随着 AI 科技兴起，数智化转型升级成果不断涌现。对国有企业而言，数智化转型是顺应时代、实现高质量发展的必由之路。陕投集团所属的陕西金泰化学神木电石有限公司积极投身其中。电极糊是电石生产关键原料，其把控影响产品质量与生产稳定性。以往人工测量电极糊方式耗时费力且误差大，“郭顶劳模创新工作室” 组建技术攻关小组，引入先进测量装置。该装置运用传感技术与智能算法，能实时精确测量电极糊高度，并将数据传输至生产管理系统。其测量精度可达 5 - 10 厘米以内，远超传统手段。这些数据不仅为工艺改进提供参考，还降低人员接触风险，助力生产调度精准调整参数。在精准调控降成本方面，公司针对现有开关电液插板阀功能单一、无法满足复杂工艺与精准控制需求的问题，技术攻关小组制定整改方案，安装人员克服现场困难，完成调节型电液插板阀的安装调试。该阀与生产系统融合后，提升了自动化与精准化水平，降低成本与能耗。随着 120 万吨 / 年电石资源循环综合利用续建项目投产，原材料料仓称重频繁，仪表数据不稳定影响生产效率。公司 “党员攻坚队” 剖析问题，对传感器位置和灵敏度进行升级改造，实现自动配料，提升称重精准度，降低人员劳动强度。目前，完成 18 万点生产数据采集，接入变电站数据，实现设备运行状态实时采集，推进工作流程自动化等。同时，DeepSeek + 技术、APC 自动化炉控系统等数智化技术也即将投入使用，为企业发展注入新活力。
2025年04月09日
在 2025 年全国两会期间，全国政协委员，中国工程院院士，中国石化董事长、党组书记马永生在人民网 “人民会客厅” 栏目表示，数字技术与人工智能发展重构新型工业化底层逻辑，带来产业变革机遇，在人工智能领域抢占先机至关重要。马永生认为，“智改数转” 为能源行业高质量发展注入 “智慧基因”。这有利于提升油气勘探开发与资源利用水平，推动炼油化工从分子、桌面炼油向数字炼油、数字化工延伸，实现从 “单体智能工厂” 到 “泛在智能互联工厂” 的升级，构筑产业竞争新优势。推动智能化发展需借助数智化手段重塑生产和管理模式，提升运营效率与质量。近年来，中国石化大力推进数智化改造，完成 “工业互联网 + 安全生产” 等国家试点示范项目，推进产业数智化提升，培育平台经济，推进管理数字化升级，引领行业智能化升级。马永生指出，下一步，中国石化将发挥新一代信息技术的赋能支撑作用，对传统产业进行全方位、全链条、系统化改造升级，构建石化产业新生态、数字服贸新业态、现代工业新体系，让传统产业在数智赋能下焕发生机。
2025年04月09日
在环保要求日益严格的当下，能源化工企业通过智能化转型推动绿色发展成为趋势。智能化技术助力企业优化生产流程，降低能耗与污染物排放。以某大型石化企业为例，其利用数字化仿真技术对生产工艺进行模拟优化。通过建立精确的生产模型，分析不同工艺参数对能耗和产品质量的影响，从而找到最优生产方案。在实际应用中，优化后的工艺使能源消耗降低了 15%，同时减少了废气、废水的排放。智能监测系统也是绿色发展的关键。企业部署的智能传感器可实时监测生产设备运行状态与污染物排放情况。一旦设备出现异常导致能耗增加或排放超标，系统能及时发出预警，企业可迅速采取措施进行维修或调整，避免资源浪费与环境污染扩大化。例如，某化工园区采用智能环境监测系统，对园区内空气质量、水质等进行全方位监测，为环境管理提供精准数据支持，有效提升园区环境治理水平。此外，智能化转型促进资源循环利用。企业利用大数据分析技术，对生产过程中的副产品和废弃物进行价值挖掘，寻找可回收利用的途径。比如，一些能源化工企业将原本废弃的物料通过技术处理转化为有价值的产品原料，提高资源利用率，减少废弃物填埋或焚烧带来的环境压力。通过智能化转型，能源化工企业在提升自身竞争力的同时，也为实现绿色可持续发展目标做出积极贡献，实现经济效益与环境效益的双赢。
2025年04月09日
在全球能源格局深刻调整与科技飞速发展的当下，能源化工企业正处于智能化转型的关键时期。技术创新作为核心驱动力，正重塑着能源化工行业的生产模式、运营管理以及未来发展方向。以人工智能、大数据、物联网为代表的前沿技术，在能源化工领域的应用不断深入。人工智能通过对海量生产数据的深度挖掘与分析，构建精准的生产模型，实现对生产流程的优化控制。例如，某大型石化企业运用基于深度学习的算法，对炼油装置的运行参数进行实时分析与调整，成功提升了装置的能源利用效率，降低了能耗 10% - 15%，同时产品质量的稳定性也得到显著提高。大数据技术则助力企业整合分散在各个环节的数据资源，为决策提供有力支持。通过构建数据中台，企业能够快速获取生产、销售、供应链等多方面的数据洞察，优化资源配置，缩短决策周期，提升企业对市场变化的响应速度。物联网技术在能源化工企业的智能化转型中同样发挥着关键作用。通过在设备、管道等设施上部署大量传感器，实现了对生产设备运行状态的实时监测与故障预警。某化工园区借助物联网技术，搭建了智能设备管理系统，对园区内上千台关键设备进行 24 小时不间断监测。一旦设备出现异常，系统能够在 10 分钟内发出预警，并通过数据分析定位故障原因，为维修人员提供详细的维修建议，使设备维修时间缩短了 30% - 40%，有效减少了因设备故障导致的生产中断，保障了生产的连续性与稳定性。在研发创新方面，能源化工企业积极探索新技术，以应对行业面临的挑战与机遇。大连化学物理研究所发布的智能化工大模型 2.0，为化工行业智能化转型提供了重要支撑。该模型具备 700 亿参数，在化工基础、工业催化、流体仿真等多个专业领域表现卓越。依托此模型构建的催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台，涵盖了化工技术开发及应用的核心环节。例如，在催化反应实验中，智能机器人催化反应实验系统能够精确控制实验条件，快速获取实验数据，为催化剂的研发与优化提供了高效手段，大大缩短了研发周期，降低了研发成本。此外，为解决化工行业长期存在的新技术开发周期长、投资大等问题，数据和科学双驱动的人工智能技术提供了新的思路。通过将人工智能与化工工艺相结合，实现了反应动力学模型的自动生成，使化工生产过程的模拟与优化更加精准高效。技术创新正全方位推动能源化工企业的智能化转型，从提升生产效率、保障设备稳定运行，到加速研发创新，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势，也为行业的绿色、可持续发展注入新动力。随着技术的不断进步与应用深化，能源化工企业智能化转型将迎来更为广阔的发展前景。
2025年04月09日
在当今竞争激烈的市场环境下，农业加工企业的品牌建设已成为决定其生存与发展的关键因素。众多农业加工企业正积极探索行之有效的品牌建设路径，力求在市场中脱颖而出。夯实品牌建设基础是首要任务。这涉及多个层面，农业标准化生产是其中关键一环。许多企业以国家标准为蓝本，结合自身产品特性，制定更为精细的企业内部标准。例如，一家专注于水果加工的企业，从水果原料的挑选开始，对果实的大小、甜度、色泽等指标设定严格标准，在加工过程中，对清洗、去皮、切割、罐装等环节的温度、时间、卫生条件等也进行精准把控。通过这样的标准化操作，确保每一批次产品质量稳定如一，为品牌赢得消费者信任奠定坚实基础。农产品质量安全监管同样不容忽视。企业纷纷引入先进的检测设备与技术，构建从田间到餐桌的全程质量追溯体系。某肉类加工企业在养殖源头为每头牲畜佩戴电子耳标，记录其生长环境、饲料使用、疫病防治等信息。在加工环节，每一道工序的操作数据也被实时录入系统。消费者通过扫描产品二维码，即可获取产品的全流程信息，对产品质量安全一目了然。这种透明化的质量管控模式，极大增强了消费者对品牌的信心。挖掘与塑造品牌特色是提升品牌辨识度的核心。地域特色是重要的切入点，不少企业充分利用当地独特的自然环境与农业资源。如位于云南的一家茶叶加工企业，依托当地得天独厚的高原气候与优质茶园，强调其茶叶的原生态、无污染特性，将云南普洱茶的地域文化融入品牌故事中，通过宣传茶马古道的历史渊源与传统制茶工艺，赋予品牌深厚的文化底蕴，使品牌在众多茶叶品牌中独树一帜。产品创新也是塑造品牌特色的有力手段。一些农业加工企业加大研发投入，针对消费者日益多样化的需求开发新产品。一家传统的粮油加工企业，在保留经典食用油产品的基础上，研发出富含多种营养成分的功能性食用油，如添加植物甾醇的降胆固醇食用油、富含 Omega-3 脂肪酸的健康食用油等，满足了不同消费群体对健康饮食的追求，成功拓展了品牌的市场空间，提升了品牌的竞争力。农业加工企业只有通过夯实品牌建设基础，深入挖掘与塑造品牌特色，才能在品牌建设之路上稳步前行，在市场中树立起独特而强大的品牌形象，赢得消费者的青睐与市场份额。
2025年04月09日
2025 年普通人收入增长指南:行业对比与多元路径
电解铝今日价格分析
2024年末能源化工行业原材料价格走势回顾与未来展望
造船业持续景气 中国船舶集团三大船厂多项指标再创新纪录
昆明入选首批全国中小企业数字化转型试点城市 到2025年推动不少于400户企业数字化转型
2025-2030年中国铝材市场及国际市场前景分析
加快经济社会发展全面绿色转型 两家银行联合加大金融支持 促进产业园区绿色低碳发展
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