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国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会30日发布数据显示，6月份，我国制造业采购经理指数（PMI）为50.3%，比上月上升0.3个百分点，重返扩张区间。数据显示，产需两端同步扩张。制造业生产指数为51.4%，比上月上升0.2个百分点，企业生产活动扩张加快；新订单指数升至扩张区间，为51.2%，比上月上升1.3个百分点，市场需求有所改善。大、中型企业PMI均高于临界点。制造业大型企业PMI为50.7%，继续保持扩张；中型企业PMI为50.5%，比上月上升1.9个百分点，景气水平明显回升；小型企业PMI为48.2%，景气水平有所回落。高技术制造业持续向好。高技术制造业PMI为53.5%，比上月上升0.6个百分点，明显高于制造业总体，高端制造发展持续向好，引领作用进一步增强；装备制造业和消费品行业PMI分别为52.5%和50.2%，比上月上升0.4个和0.5个百分点，行业景气度有所增强；高耗能行业PMI为47.1%，与上月持平。此外，市场预期有所回升。制造业生产经营活动预期指数为54.3%，比上月上升0.4个百分点，企业对市场信心有所增强。
2026年07月10日
近日，工业和信息化部正式发布行业标准QB/T 8224—2026《轻工业企业数字化供应链管理通则》，系国内轻工领域首个针对供应链管理的行业标准。该标准由中国轻工业联合会提出并归口，中国轻工业信息中心牵头，联合家居、日用化学品、母婴用品、食品、白酒、造纸、电池、轻工装备、数字化服务商、高校科研院所等产业链相关单位共同编制。标准的制定贯彻落实了工业和信息化部、交通运输部、商务部联合印发的《制造业企业供应链管理水平提升指南（试行）》（以下简称《指南》）要求，补齐了轻工业供应链标准化短板，将推动轻工产业朝着高端化、智能化、绿色化方向稳步升级。紧扣《指南》要求的重点发展方向，该标准搭建了包含顶层设计、全链路业务、生态协同、数据治理、绿色低碳、风险防控、评价优化在内的完整管理框架，内容覆盖供应链数字化建设全流程。该标准的落地将释放多元价值，赋能企业、行业、消费协同升级。其中，企业端可降本增效，强化风险抵御能力；行业端可打通产业协同壁垒，培育轻工新质生产力；消费端可全流程透明溯源，持续提振消费信心。下一步，中国轻工业信息中心将联合中国轻工业质量认证中心、中国信通院、中国工联院等单位，统筹推进标准宣贯培训。轻工业是我国国民经济的传统优势产业，是重要民生产业和具有较强国际竞争力的产业，承担着满足消费、稳定出口、扩大就业的重要任务。产品涵盖人民物质和精神文化生活中吃、穿、住、用、行、教、乐等多个方面的消费需求。但是，长链条、多主体、杂品类等特点也使行业长期面临信息孤岛、数字化水平不齐、风险响应滞后及绿色规范缺失等供应链短板。为此，标准编制团队结合轻工行业特色开展多轮实地调研、多场景技术论证，兼顾大型龙头企业与中小微企业落地需求，形成了普适性、实操性兼备的统一管理规范。
2026年07月10日
为深入贯彻党中央、国务院建设现代化产业体系、发展新质生产力决策部署，落实《推进家居产业高质量发展行动方案》《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》文件精神，工业和信息化部近日发布《智能家居个性化定制能力成熟度评价》行业标准（QB/T 8225—2026）（后文简称“标准”），规范轻工业智能家居个性化定制能力分级评价。标准由中国轻工业联合会提出并归口，中国轻工业信息中心牵头编制，起草单位覆盖产学研用全产业链，吸纳全屋定制、智能硬件、智能软件，以及家电、家具、五金、照明、卫浴、消费电子等家居制造上下游龙头企业共同参与，多方协同确保标准科学先进、适配全行业。划分四个成熟度等级，搭建科学规范评价机制标准对标工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等六部委构建的智能工厂梯度培育体系，将企业定制能力由低至高划分为基础级、先进级、卓越级、领航级四个成熟度等级，并明确各层级产品模式、生产工艺、技术应用、客户参与度、交付周期等硬性判定条件：领航级（90≤S≤100）：支持全维度深度定制，依托智能排产、3D打印大幅降低定制边际成本；采用 AI 驱动无人工厂，混线生产、工艺参数实时可调；数字孪生 + 物联网全域监控，大数据动态优化供应链；客户全程共创，AI 自动生成个性化方案；定制交付周期仅较标准化产品延长10% 以内。卓越级（80≤S＜90）：依托模块化设计实现功能灵活组合；柔性生产线快速切换，以订单驱动生产；数字化工具集成，可开展需求预测与动态排产；客户可通过可视化工具参与方案设计；模块化预生产压缩周期，定制交付周期较标准化产品延长 10%—20%，支持加急订单优先调度。先进级（70≤S＜80）：提供多维度可调参数模块，可突破固定预设配置；适配多品种小批量生产，人工干预大幅减少；物联网采集生产数据，部门间数字化系统互通；客户通过交互界面自主调整产品参数，实时获取报价与可行性反馈；混合模式生产，定制交付周期较标准化产品延长 20%-30%。基础级（60≤S＜70）：仅提供固定范围的有限定制选项；适配小批量订单，产线参数需人工调整，生产灵活性弱；初步引入基础数字化订单管理，各系统数据孤岛突出；客户仅能选择预设配置，无法自主调整参数；流程标准化程度低，定制交付周期较标准化产品延长 30%—40%。清晰的分级既为企业数字化转型、定制能力升级提供了清晰可落地的“路线图”，也为消费者筛选优质智能家居定制服务商提供了权威参考依据。标准明确客观、科学、可操作、安全保密、持续改进五大评价原则，支持企业内部自评与第三方权威评价两种模式，完整规范第三方评价申请、专家组评审、指标合议、等级判定、出具报告全流程，设置打分分歧复核机制，配套标准化评价报告模板，兼顾评价公平性与落地实操性；同时划定安全生产、环保合规、质量处罚等参评准入门槛，筑牢行业质量安全底线。破解产业发展痛点，三重维度赋能家居高质量发展家居产业涵盖家用电器、家具、五金制品、照明电器等轻工重点行业，是重要的民生产业，也是满足人民美好生活需要的重要载体。智能技术创新、定制设计能力升级离不开标准化支撑，适配市场与技术发展的行业标准，是推动产业提质、打造高品质居住生活的重要抓手。伴随居民消费持续升级，全屋智能、个性化定制成为家居市场主流发展方向，家电、全屋定制、智能照明、厨卫等赛道市场规模持续扩容。但行业长期存在企业数字化水平差异大、柔性定制能力无统一评判标尺、产品交付周期不透明、定制服务质量参差不齐等发展痛点，制约产业规范化升级。本次出台的《智能家居个性化定制能力成熟度评价》行业标准，针对性破解行业发展堵点难点，推动行业由粗放式扩张向标准化、高质量发展转型。该标准的发布实施，将有效补齐智能家居个性化定制领域标准短板，健全行业标准体系，规范市场发展秩序，同时，也将引导产业持续丰富高品质智慧家居供给，更好满足并创造多层次居民消费需求。标志着国内智能家居产业个性化定制正式迈入标准化、规范化分层发展新阶段。标准全面落地后，将从行业、企业、消费端三重维度释放价值：引导行业加速淘汰落后产能，推动企业加大AI、数字孪生、柔性制造等新技术研发投入，分层补齐数字化、柔性化、绿色化短板，构建健康有序、创新活跃的产业生态；企业可对照标准开展自查诊断，依托评价报告制定持续改进方案，缩短定制交付周期、降低个性化生产边际成本；成熟度分级体系透明化企业服务能力，有效改善定制能力不足的痛点。
2026年07月10日
智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的关键载体。当前，我国智能体产业加速规模化落地，逐步在千行百业深入应用，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作成为产业发展的重要趋势。为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为便于产业各界准确理解、高效落地实施标准，现就系列标准核心内容系统解读如下。一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准出台的背景是什么？随着人工智能技术快速发展，智能体正成为推动人工智能规模化应用和产业化落地的重要载体，已广泛应用于企业运营、工业制造、城市治理、民生服务等领域，未来还将面向具身智能机器人等物理空间和实体扩展。但不同厂商、平台和架构下的智能体，在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等方面缺乏统一规范，存在适配成本高、协同效率低、可信管理难等问题。国际上虽已出现MCP、A2A等协议，但尚未形成统一共识，也难以完全满足产业发展需求。GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准旨在建立统一的技术框架和标准依据，规范智能体互联的关键环节，提升互操作性、可组合性和工程化应用能力，推动我国智能体产业规范化、规模化、高质量发展。二、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准的总体思路和重点内容是什么？系列标准坚持系统性、先进性和可操作性原则，围绕智能体互联全流程，构建从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的标准化技术体系。在内容设置上，标准共分七个部分：· 第1部分规定智能体互联的总体架构；· 第2部分规定智能体身份码编码、分配与管理；· 第3部分规定智能体身份注册、账户、凭证和鉴别；· 第4部分规定智能体能力描述及其注册、发布和变更；· 第5部分规定智能体发现流程；· 第6部分规定智能体点对点、群组、混合等交互模式；· 第7部分规定外部工具调用的架构、流程和数据格式。七个部分共同构成任务闭环：通过身份码和身份管理解决“谁在互联、是否可信”，通过智能体描述和发现解决“具备什么能力、如何被找到”，通过交互和工具调用解决“如何协同完成任务、如何访问外部资源”，形成完整的智能体互联标准体系。另外，在总体架构上，标准提出五个概念域：用户域负责任务发起和结果接收；智能体域承担身份维护、描述维护、互联鉴权、交互和工具访问；管理服务域提供身份、凭证和鉴别服务；互联服务域提供描述管理、智能体发现和消息分发服务；资源访问域提供工具及外部资源支持。基于五个概念域的分层解耦设计，可以有效满足智能体互联安全可控、动态扩展、异构兼容及灵活演进等核心需求，体现了架构的先进性。三、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准如何保障智能体互联的可信安全？智能体互联不仅要“连得上”，还要“信得过、管得住、可追溯”。GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将可信身份作为互联基础，通过身份码、身份账户、身份凭证和身份鉴别等机制，为智能体跨系统协作提供安全保障。在身份识别方面，智能体身份码由身份注册服务方统一分配，采用分层标识体系，用于智能体的识别、验证和管理。标准要求一个身份码仅对应一个智能体，从源头保障身份唯一性和可追溯性。在身份管理方面，标准覆盖身份注册与核验、账户管理、凭证管理和身份鉴别等全生命周期环节。智能体核验通过后，由注册服务方创建账户、分配身份码并发行凭证，后续可进行更新、锁定、解锁和注销，实现持续管理。在互联协作方面，请求智能体与服务智能体完成双向身份鉴别后方可交互，并可依据身份凭证和鉴别结果实施访问控制与互联鉴权。由此，可信身份和权限控制贯穿注册、发现、交互及工具调用全过程，为智能体规模化互联筑牢安全基础。四、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将给智能体产业落地、生态建设和用户体验带来哪些影响？该系列标准的实施，将推动智能体从单点应用、封闭系统走向跨平台、跨系统、跨场景协同，为产业规模化发展提供基础支撑。在产业落地方面，系列标准统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等关键机制，有助于解决身份不统一、能力不可见、接口不兼容等问题，降低系统集成和场景适配成本，加快智能体在办公、制造、政务乃至具身智能等领域应用。在生态建设方面，系列标准为产品研发、平台建设、系统集成和测试验证提供依据，便于不同来源的智能体统一管理、调度、组合和复用，促进能力开放共享，推动形成开放协同的产业生态。在用户体验方面，系列标准将提升服务的可信度、便捷性和连续性，使用户能够了解智能体“是谁、能做什么、是否可信”，并通过多智能体协同和工具调用高效完成复杂任务。总体来看，系列标准将有助于降低产业落地门槛、提升企业协同效率、改善用户体验，加快形成有序、良性的产业生态，助力人工智能赋能千行百业。
2026年07月10日
本报讯（记者 刘彤）6月30日，以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京召开，工业和信息化部总工程师钟志红出席大会开幕式并致辞，中国工程院院士邬贺铨、钱锋作主旨报告。钟志红在致辞中表示，我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。2025年工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动相关产业增加值超过3.9万亿元，体系化发展走在全球前列。工业互联网产业联盟汇聚超过2800家单位，成为全球该领域规模最大的产业生态组织。下一步，工业和信息化部将重点抓好四方面工作，推动工业互联网走深向实。一是统筹谋划发展，出台《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，系统打造“五横五纵”格局。二是坚持驱动创新，打造控网算一体的新型工业网络，实施“工业互联网和人工智能融合赋能行动”。三是拓宽应用场景，打造“5G+工业互联网”升级版，实施“5G工厂量质提升”“平台高质量发展”等行动。四是优化产业生态，加快工业互联网标准研制、人才培养和国际合作。邬贺铨表示，2026年开始进入新的智能体工业互联网阶段。在大模型、知识图谱、AaaS等技术的支撑下，工业智能体实现闭环，从端边云协同逐步发展到人机协同、自学习、自适应、自进化。要准确把握工业要求确定性和人工智能不确定性两者之间的矛盾，系统性研究智能体嵌入PLC、SCADA、OPC UA所需的关键技术和方法，通过通专模型差异化互补、云边协同、软件定义工控、服务轻量化订阅模式等，优化工业互联网对智能体的支撑以及智能体赋能工业互联网的效果。钱锋提出，要依托工业互联网搭建工业大脑，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统，支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控、生产安全环保智慧运维、新产品新材料智能设计等，以此培育新质生产力，助推制造业数智化转型与高质量发展。自动化、信息化、网络化、数字化、智能化“五化”层层递进、有机统一，是推动制造业提质升级的核心支撑。人工智能是培育新质生产力的核心引擎，人工智能与工业互联网深度融合，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。本次大会发布了工业和信息化部等八部门印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》以及工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床、首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践等工业互联网重要成果。
2026年07月10日
财政部、税务总局、工业和信息化部近日发布公告明确，自2027年1月1日起，取消对节能汽车减半征收车船税政策，取消对纯电动商用车、插电式（含增程式）混合动力汽车、燃料电池商用车免征车船税政策。车船税是一种财产税，对车辆、船舶所有人或者管理人每年征收。为支持新能源汽车产业发展、促进节能减排，自2012年以来，我国明确对符合标准的节能汽车，减半征收车船税；对符合标准的新能源汽车，免征车船税。据了解，此次政策调整实施之后，纳税人已取得以及新取得的节能汽车、纯电动商用车、插电式（含增程式）混合动力汽车、燃料电池商用车等，均需按规定缴纳车船税。对于纯电动乘用车、燃料电池乘用车这两类车型，因为没有排气量，不属于车船税法规定的征税范围，不受此次政策调整的影响，仍不征收车船税。近年来，随着我国新能源汽车产业蓬勃发展、新能源汽车保有量迅速增长，对其给予车船税优惠带来的影响税收公平、弱化税收调节作用等问题日益显现，退出车船税支持政策的必要性不断增强。业内人士表示，车船税税额不高，例如对排气量为1.5升的乘用车，北京市车船税额为420元，上海市、广东省为300元。此次政策调整有利于税收公平、引导新能源汽车产业健康发展。
2026年07月10日
工业互联网是推动实体经济与数字经济深度融合的关键载体。今年3月，工业和信息化部发布《2025年5G工厂典型应用实践》，从全国遴选出100个技术先进、标杆引领的5G工厂项目，覆盖原材料、装备、消费品、电子信息、能源交通等重要行业领域。近日，工业和信息化部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，明确提出到2030年建设5万张工业5G专网，融合应用实现207个工业中类全覆盖。从百个标杆示范到5万张专网蓝图，一幅“5G+工业互联网”赋能新型工业化的壮阔图景正加速铺展。即日起，《人民邮电》报推出“探访5G工厂”系列调研采访报道，记者将深入一线，解码“5G+工业互联网”如何深度嵌入生产制造全流程、各环节，为制造强国和网络强国建设注入强劲动能。“过去在一条产线切换产品型号，我们要停机半个多小时，手忙脚乱地调整28个工作站。现在，订单变了，机器自己就切换好了，只要3分钟。”在中兴通讯南京滨江5G智能制造基地的柔性自动化装配线旁，一位产线负责人这样向记者描述5G+AI带来的颠覆性变化。话音未落，头顶便传来轻微的机械声响——一个个由排产任务自动触发的料箱正沿着空中输送线驶向8栋厂房、16个车间，由AGV自动接收，全程无人干预。而在这座高17.5米、占地约16000平方米的“钢铁丛林”里，堆垛机与四向穿梭车正从超10万个库位中精准抓取物料，截至目前，误差已降为零。工业和信息化部日前发布《2025年5G工厂典型应用实践》，从全国遴选出100个技术先进、标杆引领的5G工厂典型应用实践项目，上述场景正是其中之一。作为国内首个“五星5G工厂”，中兴滨江基地已不再满足于“用5G制造5G”，而是进化出一套以工业大模型为核心的“五自”智能体——自感知、自分析、自决策、自执行、自优化，成为我国“5G+工业互联网”规模化落地、赋能新型工业化的生动实践。当前，我国正全力打造“5G+工业互联网”升级版，工业互联网已连续9年被写入政府工作报告，全国“5G+工业互联网”建设项目超2.5万个，覆盖41个工业大类，成为激活新质生产力、推动实体经济与数字经济深度融合的关键载体。中兴滨江基地正是这一国家战略落地的生动缩影。“3分钟换线”背后AI让工厂长出“大脑”走进滨江基地的牧龙实验室，工程师正在调试一台具身智能机器人。它刚刚学会了一个新动作：用灵巧的“手”将RJ45插头精准插入通信设备的接口，力度和角度由视觉力控融合算法实时控制。“这在过去是产线上最难自动化的环节，只能靠熟练工人。”中兴通讯副总裁、滨江基地总经理周建峰指着屏幕上的力反馈曲线告诉记者，“现在AI不仅学会了‘插’，还能通过双目相机、视觉大模型、六维力传感实时感知、交互、学习、迭代并及时调整纠正动作，精细化装配可达0.1毫米。”这样的改变遍布基地每一个角落。在服务器及存储智能工厂，多机器人协作移动工作岛实现了“一台一换型”的定制化精密生产——这也是行业规模最大、自动化程度最高的服务器工厂。而在5G基站智能工厂，28个工作站组成的柔性产线可混流生产300多种机型，换线时间缩短95％。支撑这一切的，是中兴通讯提出的“5G工业现场网+数字星云”架构，这正是“5G+工业互联网”在工厂端的深度落地实践。记者看到，在生产线的运营中心大屏幕上实时跳动着全厂数万个传感器的数据——从AGV的剩余电量到SMT贴片机的抛料率，从老化测试区的温度到订单交付的进度，各项指标一目了然。“我们把iMES智能制造平台比作左脑，负责收集和执行；工业互联网平台是右脑，负责协同上下游。”周建峰向记者打了个比方，“现在有了工业大模型，左右脑之间多了一个‘五自’的智能体中枢，工厂不再需要人来下指令。”依托“5G+工业互联网”的低时延、广连接、高可靠特性，基地实现了设备、产线、仓储、物流、管理系统的全面互联互通，数据在工业互联网平台上实时流转、智能分析，让生产从“被动响应”升级为“主动预判”。效果是实实在在的：2025年，滨江基地工业产值达667亿元；对比2020年，基站产品单位人时产出提升113％，服务器产品提升125％，人均产值提升81％。而在质量端，基于5G的机器视觉系统已开发90余种专属AI算法，目前已将人工目检约3％的漏检率降至零，5G基站产品不良率降低34％。走出滨江一套可复制的“中国智造”范式“我们不是在秀技术，而是要把滨江基地的经验形成产业智能化升级的典型范式——让任何行业的工厂都能复制这套智能化路径。”周建峰说。3月31日，中兴通讯正式发布企业级智能体平台Co-Claw，并在滨江基地率先落地智慧园区方案。从此，安防、能源、运维不再依赖人工三班倒：智算中心的“数字值班员”将故障响应时长缩至分钟级；配电房的“电力数字值班员”7×24小时值守；高温老化区的“数字巡检员”用AI识别异常，避免火灾风险。“AI智能体让园区从‘被动响应’走向‘主动治理’。”周建峰向记者强调，“这是智慧园区理念的一次范式跃迁，更是‘5G+工业互联网’向智能经济升级的重要一步。”值得一提的是，这套范式已经“走出”滨江。据了解，依托“5G工业现场网+数字星云”架构，中兴通讯已在工业制造、交通、矿山、电力、医疗等数十个领域打造了数百个数智化标杆项目，其位于广东深圳和河源、西安等地的自有生产基地，也已完成相应升级。“你看，这就是滨江模式的价值：我们在这里孵化技术，然后用数字星云平台把能力开放给全社会。”周建峰说，“我们的使命，就是联合生态伙伴一起破解智能制造中的痛点、难点与断点，实现降本、增效、提质。”夜幕降临，滨江基地的部分车间灯光渐暗，进入“黑灯生产”模式。AGV叉车仍在自动搬运区来回穿梭，机械臂仍在柔性装配线精准作业。而驱动这一切的“五自”智能体，正通过5G网络将这座基地的智造活力，源源不断地输送到更远的工厂、矿山和港口。
2026年07月10日
6月以来，韩泰、邓禄普等外资轮胎品牌再度上调产品价格，涨幅普遍在2%至6%。这是自3月份轮胎涨价潮开启以来，行业迎来的第3轮集中调价。同期，天然橡胶期货价格突破18000元/吨，创下近3年新高，轮胎制造成本持续攀升。这次轮胎涨价的原因是什么？会持续多久？相关方面如何应对挑战？成本高企催涨价轮胎行业这轮涨价轨迹清晰可循：3月份，多家国内轮胎企业发布涨价函，于4月1日起执行第一轮调价，涨幅多在2%至5%；4月中下旬，中策橡胶集团股份有限公司、赛轮集团股份有限公司、山东玲珑轮胎股份有限公司等头部品牌启动第二轮涨价，将调价窗口延伸至5月份；5月份，米其林、普利司通等国际巨头加入涨价阵营；6月份，韩泰、邓禄普等继续上调价格。据不完全统计，3月以来已有超80家轮胎企业发布提价函，部分企业连续提价2轮至3轮。涨价的核心推手，是原材料成本的全线攀升。轮胎生产成本中原材料占比超70%，天然橡胶、合成橡胶、炭黑三大核心原材料合计占比超60%。今年2月底，中东地缘冲突升级，国际油价迅速飙升，传导至下游化工产品，合成橡胶、炭黑等价格随之攀升。Wind数据显示，1月至5月，天然橡胶期货价格从15790元/吨涨至17850元/吨，累计涨幅约13%；顺丁橡胶现货价格从11580元/吨涨至14770元/吨，涨幅约28%；炭黑全国均价从6050元/吨涨至7333元/吨，涨幅约21%。仅三大核心原材料价格的上涨，就推动轮胎生产成本上升了约12%。卓创资讯轮胎行业分析师郭娟介绍，3月至4月原材料价格持续走高，全钢轮胎理论生产成本一度超过970元/条，较1月涨幅近7%。进入5月，合成橡胶和炭黑虽从高位有所回调，但天然橡胶仍在上涨，与去年同期相比，全钢轮胎理论成本增幅达10个百分点至11个百分点。5月部分原材料价格环比回落，与企业密集涨价看似矛盾。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，这其实是成本核算周期与调价节奏的错位。“轮胎企业采购多采用长约锁价，当期生产所用原材料多为数月前备货。此次涨价更像滞后传导，而非即时反应。”袁帅说。广东省社会政策研究会副秘书长高承远认为，这波涨价既是成本影响，更是“止血”行为——2025年年报显示多家上市轮胎企业营收增长但利润下滑，全钢胎亏损面扩大，企业需要借机修复毛利率。面对成本压力，头部企业多管齐下。玲珑轮胎有关负责人表示，针对国内零售市场，公司先后发布2张涨价通知，针对国内及海外的配套市场已与部分客户建立价格联动机制，涨价效应预计在今年下半年逐步体现。赛轮轮胎方面则表示会根据原材料市场和需求灵活定价。这轮涨价能持续多久？郭娟认为，关键要看原材料价格能在高位支撑多久。若原材料价格持续上涨，涨价压力将继续存在；若原材料价格回落，轮胎价格也难以明显下调，但不排除通过促销政策落地让利来提升销量的可能。车主感受不明显与工厂端涨价函密集发布形成反差的是，终端市场反应冷淡。记者在济南一处汽车维修配件广场看到，多家品牌轮胎门店生意较为冷清。邓禄普品牌门店经营者周先生告诉记者，涨价刚刚在6月1日传导到门店，接到通知涨幅约为5%。但他表示，宁愿牺牲掉一部分利润，也不想丢失客户。“比起涨价，可能还会搞点促销来吸引客户。”周先生说。佳通轮胎门店负责人同样表示，近期个别品牌有一定提价，但涨幅不大，对车主换胎影响有限。这种厂家喊涨、终端难涨的局面，根源在于渠道库存高企和终端需求偏弱。郭娟告诉记者，3月受涨价预期带动，经销商集中备货，渠道库存快速累积，目前处于高位承压状态。进入4月后，全钢胎终端受运价低迷、基建带动不足等因素影响，换胎意向偏弱；半钢胎内销同样回落。整个流通环节陷入“涨不动、卖不动”的两难。“经销商一方面要按新价采购，拿货成本持续攀升；另一方面终端需求疲软，全额转嫁涨幅易导致客户流失。”郭娟指出，经销商承受的压力比较大，社会库存高企，资金占用严重。部分经销商已开始促销消化库存，形成涨价函与促销单并存的局面。车主换胎成本会上涨吗？从目前情况看，乘用车车主感受有限。郭娟分析，从工厂到终端传导链条太长，每传导一个环节就被稀释一分，“工厂公布提涨三四个点，实际可能只涨两个点，到终端可能只剩一个点”。在周先生的门店，一位正在换胎的车主告诉记者，一条200多元的轮胎涨5%也就10元，“感觉无所谓”。周先生也表示，车主对轮胎涨价敏感度不高，但对横向比价较为在意。途虎养车方面也表示，他们与轮胎厂商采用的是规模化直采，价格相对稳定，且上半年已及时备货，短期内可承受部分成本上涨压力，目前暂无终端调价计划。商用车轮胎则不同。全钢胎单条售价1500元至2500元，对物流企业是刚需消耗品，换胎成本增加更直接，传导也相对顺畅。但目前车多货少，车主换胎意愿受到抑制，涨价能否全额落地仍是未知数。高承远预测，未来1个季度至2个季度，卡客车车胎传导将比乘用车胎更顺畅，后者面临个人消费者比价、电商渠道透明化等多重压力。出口分化辟新路海关数据显示，前4个月，汽车轮胎出口量同比增长4.8%，但出口金额同比下降1.6%，“量增价跌”态势明显。传统市场持续萎缩：美国叠加关税超100%，前4个月自中国进口全钢轮胎数量同比暴跌35.64%；欧盟受反倾销调查影响，进口量明显下滑；中东因地缘冲突导致霍尔木兹海峡航运受阻，出口同样大幅萎缩。然而，“东边不亮西边亮”。卓创资讯监测显示，4月，中国半钢轮胎出口环比下滑不足1%，同比增幅达6.85%，1月至4月累计出口量创近5年同期峰值。增长动力来自新兴市场：拉美、非洲、亚洲（不含西亚）需求增幅分别达40.30%、38.24%和33.39%。郭娟表示，中国轮胎凭借性价比优势，正在非洲、拉美等地区快速开拓市场份额，成为出口增长的核心支柱。更大的战略变量来自产能出海。据《2025中国轮胎企业出海年度报告》，截至2025年底，已有超过20家中国轮胎企业在越南、泰国、柬埔寨、埃及、墨西哥等15个国家和地区布局了30多个生产基地。其中，赛轮轮胎印尼、墨西哥基地产能持续爬坡，柬埔寨全钢胎扩建项目已启动，埃及基地经过两轮扩建后将具备半钢900万条加全钢165万条产能；中策橡胶则在今年4月1日公告称，拟在越南追加投资10.41亿元建设年产500万条半钢胎项目。机构对头部企业出海前景持乐观态度。中泰证券最新研报指出，2026年是自主轮胎企业出海替代的加速拐点，海外市场自主份额目前仅为16%，存在较大提升空间。从国内成本承压、终端疲软，到出口格局重塑、全球产能加速布局，轮胎行业正经历一场内外交织的深层调整。这场始于成本压力的涨价潮，或将加速中国轮胎企业从规模扩张向价值竞争转型。
2026年07月09日
近期，钨行业上市公司股价大幅震荡。截至7月7日收盘，Wind钨矿指数跌幅达到4.84％，上一个交易日收盘跌幅达到6.73％。消息面上，近期，钨精矿价格出现回调，部分公司下调7月上半月长单产品报价，相比年内高点已“腰斩”。中钨在线数据显示，7月7日，65％黑钨精矿价格45.5万元／标吨，自高位回落56.7％，较年初跌1.1％。钨价冲高后持续走弱机构分析认为，钨价持续下行走势，市场交易情绪普遍谨慎，流动性释放受阻。江西本地行业机构与大型钨企的钨原料报价近日下调，既反映了近期市场偏弱趋势，也进一步强化了短期看空情绪。钨精矿市场上，需求侧压力显著，下游采购主动性较低，供给端虽有部分让利商谈，但可流通资源集中度较高，持货方抛售意愿不强，市场实际成交仍以小单试探为主，议价重心整体向买方倾斜。7月6日，“崇义章源钨业股份有限公司”微信公众号发布2026年7月上半月长单采购报价：55％黑钨精矿为44.8万元／标吨；55％白钨精矿为44.7万元／标吨；仲钨酸铵（国标零级）为66万元／吨。此前，章源钨业2026年6月上半月长单采购报价如下：55％黑钨精矿为52万元／标吨；55％白钨精矿为51.9万元／标吨；仲钨酸铵（国标零级）为78万元／吨。多家钨行业上市公司内部人士告诉中国证券报记者，2026年3月，钨精矿价格曾达到108万元／吨。3月份开始钨价格往下走，6月份有所企稳，近期开始回调。“下游客户很多是买涨不买跌，钨价下跌后，一些客户态度比较谨慎，总体需求没有明显变化。”另有钨行业上市公司证券部工作人员告诉中国证券报记者。产业链公司业绩大幅增长从钨行业上市公司2025年以及2026年一季度业绩表现看，受钨价上行影响，钨行业上市公司业绩表现亮眼。中钨高新2025年实现营业收入约176.39亿元，同比增长19.34％；净利润约12.81亿元，同比增长29.2％。2026年一季度，中钨高新实现营业收入约70.07亿元，同比增长106.47％；净利润约9.21亿元，同比增长264.44％。翔鹭钨业2025年实现营业收入约24.09亿元，同比增长37.71％；实现净利润约1.44亿元，同比扭亏为盈。2026年一季度，翔鹭钨业实现营业收入约11.48亿元，同比增长138.65％；实现净利润约2.51亿元，同比增长2917.13％。章源钨业2025年实现营业收入约52.02亿元，同比增长41.62％；实现净利润约2.9亿元，同比增长68.82％。2026年一季度，章源钨业实现营业收入约26.31亿元，同比增长121.76％；实现净利润约3.81亿元，同比增长795.78％。厦门钨业业绩尤为突出。公司2025年实现营业收入约462.65亿元，同比增长30.79％；实现净利润约23.09亿元，同比增长34.89％。2026年一季度，厦门钨业实现营业收入约157.43亿元，同比增长86.99％；净利润约11.07亿元，同比增长189.14％。湘财证券研报显示，2026年一季度，钨板块盈利能力加快提升，费率保持下降态势，业绩弹性显著。对二季度业绩影响有限近期，随着A股半年度业绩预告加速披露，钨行业上市公司半年度业绩受到市场关注。机构数据显示，2026年上半年，主要钨产品出现大幅上涨。2026年1－6月，65％黑钨精矿均价69.04万元／吨，同比2025年上半年均价上涨354.94％，6月底较年初报价上涨4.35％。65％白钨精矿均价68.93万元／吨，同比上涨357.20％，6月底较年初报价上涨4.36％。仲钨酸铵均价103.92万元／吨，同比上涨365.65％，6月底较年初报价上涨7.46％。钨粉均价1701.51元／千克，同比上涨410.98％，6月底较年初报价上涨6.48％。碳化钨粉均价1646.64元／千克，同比上涨402.27％，6月底较年初报价上涨5.77％。70钨铁均价99.88万元／吨，同比上涨336.98％，6月底较年初报价上涨15.38％。钨条均价1790.25元／千克，同比上涨363.28％，6月底较年初报价上涨10.62％。2026年上半年，钨市场经历了剧烈波动与高位调整，整体呈现显著的倒V型走势。原料供应偏紧的结构性支撑与下游需求承接能力的阶段性释放相互交织，推动钨价先快速冲高至超预期的历史峰值，随后出现深度回调，并进入震荡格局。对于钨价3月份以后回落对二季度业绩的影响，有不愿具名的上市公司高管告诉中国证券报记者，对涉及钨全产业链的上市公司而言，钨价的变动不会直接影响二季度业绩，相关影响可能会滞后一个季度才能体现出来。
2026年07月09日
工业和信息化部、国家发展改革委、人力资源社会保障部、应急管理部、中国人民银行、国务院国资委、市场监管总局、中国证监会等八部门近日联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（工信部联信管〔2026〕152号），提出到2030年工业互联网实现更广范围、更深程度、更高水平发展，推动实体经济和数字经济深度融合迈上新台阶。《实施意见》提出系列量化目标：新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G专网，标识解析服务企业范围不断拓展，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台，初步构建较为完备的工业数据基础制度体系。融合应用实现207个工业中类全覆盖，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%。工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，成为新质生产力的重要组成。在夯实融合基础设施底座方面，《实施意见》提出优化网络基础能力，推动企业充分利用5G及演进（5G-A）、时间敏感网络（TSN）、工业光网、边缘计算等新技术建设新型工业网络。打造"5G+工业互联网"512工程升级版，优化工业5G频率资源供给，积极有序开展工业5G独立专网建设。增强标识纽带作用，推动国家顶级节点扩建扩容和能力升级，实施标识解析体系"贯通"行动。在深化人工智能与工业互联网融合应用方面，《实施意见》支持企业、科研机构等充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚关键作用，开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练。开发模型互联接口，优化协同效率。开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用，加快工业智能体推广。同时，促进"链网协同"深度赋能，实施工业互联网与重点行业"链网协同"工程，"一业一策"制定推广原材料、装备制造、电子信息等行业融合应用指南，助力制造业数字化转型和传统产业改造提升。
2026年07月09日
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